寫C語言算法分析時，可以按照以下步驟進行：
確定算法的輸入和輸出：明確算法需要接受的輸入數據和產生的輸出結果。
描述算法的實現思路：用文字描述算法的實現思路，解釋算法的具體步驟。
分析算法的時間復雜度：分析算法在最壞情況下需要執行的基本操作次數，一般使用大O表示法表示。可以逐行分析代碼，計算每行代碼的時間復雜度，并將其相加得到總的時間復雜度。
分析算法的空間復雜度：分析算法在最壞情況下需要使用的額外空間，一般使用大O表示法表示。可以考慮算法中使用的變量和數據結構的空間占用情況。
對算法進行優化：根據算法的時間復雜度和空間復雜度，對算法進行優化，提高算法的執行效率。
總結：總結算法的優缺點，給出算法的適用場景和注意事項。
下面是一個示例：
算法名稱：插入排序
輸入：一個包含n個元素的數組a
輸出：按照升序排列的數組a
實現思路：
1. 從數組的第二個元素開始，依次將每個元素插入到已經排好序的子數組中的合適位置。
2. 對于每個需要插入的元素，從后往前遍歷已排序的子數組，依次將大于該元素的元素向后移動一個位置。
3. 找到合適的位置后，將需要插入的元素放入該位置。
時間復雜度分析：
- 最壞情況下，需要比較的次數為1+2+...+n-1 = n(n-1)/2，即O(n^2)。
- 最好情況下，數組已經是有序的，只需要比較n-1次，即O(n)。
- 平均情況下，需要比較n(n-1)/4次，即O(n^2)。
空間復雜度分析：
- 除了原始數組外，只需要使用常數個額外的空間，即O(1)。
優化：
- 可以使用二分查找法來尋找插入位置，將比較次數減少為O(logn)。
總結：
插入排序是一種簡單但效率較低的排序算法，適用于小規模數據的排序。當數據量較大時，其他排序算法如快速排序和歸并排序更具優勢。
以上是一個簡單的C語言算法分析的示例，根據實際情況，可以對算法進行更詳細的分析和優化。
