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這篇文章給大家分享的是有關Python如何利用pandas計算多個CSV文件數據值的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
功能：掃描當前目錄下所有CSV文件并對其中文件進行統計，輸出統計值到CSV文件
pip install pandas
import pandas as pd
import glob,os,sys
input_path='./'
output_fiel='pandas_union_concat.csv'
all_files=glob.glob(os.path.join(input_path,'sales_*'))
all_data_frames=[]
for file in all_files:
data_frame=pd.read_csv(file,index_col=None)
total_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).sum()
average_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).mean()
data={
'filename':os.path.basename(file),
'total_sales':total_sales,
'average_sales':average_sales
}
all_data_frames.append(pd.DataFrame(data,columns=['filename','total_sales','average_sales']))
data_frame_concat=pd.concat(all_data_frames,axis=0,ignore_index=True)
data_frame_concat.to_csv(output_fiel,index=False)感謝各位的閱讀！關于“Python如何利用pandas計算多個CSV文件數據值”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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