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json是一種輕量級的數據交換格式，也可以說是一種配置文件的格式
這種格式的文件是我們在數據處理經常會遇到的
python提供內置的模塊json，只需要在使用前導入即可
你可以通過幫助函數查看json的幫助文檔
json常用的方法有load、loads、dump以及dumps，這個都屬于python初級，我不做過多解釋
json可以結合數據庫一起使用，在這以后要處理大量數據時非常有用
下面我們正式來利用數據挖掘對json文件進行處理
現在很多網站都運用了Ajax，所以一般很多都是XHR文件
通過這里我想利用一個地圖網站來演示
我們通過瀏覽器的調試獲取了相關url
https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ
下面我們通過requests模塊中的get方法，模擬瀏覽器發出的http請求，并返回的到的結果對象
代碼如下
# coding=utf-8 __Author__ = "susmote" import requests url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ" resp = requests.get(url) print(resp.text[0:200])
在終端中運行結果如下
數據已經獲取到了，但是為了接下來能使用這些數據，我們需要利用json模塊對這些數據進行分析
代碼如下
import requests import json url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ" resp = requests.get(url) json_dict = json.loads(resp.text) print(type(json_dict)) print(json_dict.keys())
簡單講一下上面的代碼：
導入json模塊，然后調用loads方法，將返回的文本作為方法的參數傳入
在終端中運行結果如下
可以看出，轉換的結果是與json字符串對應的字典，因為type（json_dict）返回的是<class 'dict'>
因為對象是一個字典，所以我們可以調用字典的方法，在這里我們調用的就是keys方法
結果返回三個鍵，即status、searcOpt、data
下面我們來查看data鍵里面的數據
import requests import json url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ" resp = requests.get(url) json_dict = json.loads(resp.text) print(json_dict['data'])
下面在終端中運行這一段代碼
可以看到里面有很多我們需要的數據，如
不一一標出，通過跟網頁顯示的相比較，就能清楚哪些是有用的了
下面我們通過代碼獲取有用的信息，把它清晰的輸出
# coding=utf-8
__Author__ = "susmote"
import requests
import json
url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"
resp = requests.get(url)
json_dict = json.loads(resp.text)
data_dict = json_dict['data']
data_list = data_dict['poi_list']
dis_data = data_list[0]
print('城市： ', dis_data['cityname'])
print('名稱： ', dis_data['name'])
print('電話： ', dis_data['tel'])
print('區號： ', dis_data['areacode'])
print('地址： ', dis_data['address'])
print('經度： ', dis_data['longitude'])
print('緯度： ', dis_data['latitude'])
因為返回的是一個字典，通過對文件結構的研究，字典中嵌套著列表，列表中又嵌套著字典，通過層層解套，成功獲取數據
我這里把步驟分開列出了，所以你會看的更加清楚
下面我們通過終端運行程序，獲取我們想要的信息
是不是非常簡單了，這個程序可以作為一個模版，獲取其他地方的信息時只需要改一個url即可
例如以下幾個范例
北京大學
或者是騰訊大廈
數據挖掘是沒有盡頭的，希望大家多分析數據，找到你想要的數據
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