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關于Python數據分析中pandas模塊在輸出的時候，每行的中間會有省略號出現，和行與行中間的省略號....問題，其他的站點（百度）中的大部分都是瞎寫，根本就是復制黏貼以前的版本，你要想知道其他問題答案就得去讀官方文檔吧。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import MySQLdb df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312')
這是我本地測試用的，先看一下效果。
這里看到每一行中間都會出現一個“...”省略號，這是因為模塊對于每一行的顯示限制，以內存最小形式來顯示，所以會以省略號代替其中間的內容。
如果數據行很多的話，對于pandas模塊是自動默認只顯示100行數據，如果超100行，例如120行，則中間的20行會被“ ... ”替代！
先處理pandas 讀取數據后在行中間省略部分的處理：
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312')
pd.set_option('display.width',None)
print df
這里只需要添加pd.set_option('display.width',None)即可，http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html 我也是在官方文檔中查找到的，其中有詳細的解釋，和set_option函數的其他方法。
在度娘中死活也找不到相關的回答，在google中也只有寥寥無幾的回答，并且極少出現過這種情況，唯獨我遇上了，所以記載以下。
如果是行與行之間的省略，則只需要添加：
pd.set_option('display.max_rows', None)
同樣是以最大行數來顯示數據。
這里分享一下pandas模塊連接數據庫的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import MySQLdb
#讀取url為csv
data_url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv'
dat = pd.read_csv(data_url)
mysql_da = MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='root',db='庫名')
df = pd.read_sql('select * from 表',con = mysql_da)
pd.set_option('display.width',None)
mysql_da.close()
print df
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python pandas模塊輸出每行中間省略號問題，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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