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代碼如下，步驟流程在代碼注釋中可見：
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark import SparkContext
#初始化數據
#初始化pandas DataFrame
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], index=['row1', 'row2'], columns=['c1', 'c2', 'c3'])
#打印數據
print df
#初始化spark DataFrame
sc = SparkContext()
if __name__ == "__main__":
spark = SparkSession\
.builder\
.appName("testDataFrame")\
.getOrCreate()
sentenceData = spark.createDataFrame([
(0.0, "I like Spark"),
(1.0, "Pandas is useful"),
(2.0, "They are coded by Python ")
], ["label", "sentence"])
#顯示數據
sentenceData.select("label").show()
#spark.DataFrame 轉換成 pandas.DataFrame
sqlContest = SQLContext(sc)
spark_df = sqlContest.createDataFrame(df)
#顯示數據
spark_df.select("c1").show()
# pandas.DataFrame 轉換成 spark.DataFrame
pandas_df = sentenceData.toPandas()
#打印數據
print pandas_df
程序結果：
以上這篇pyspark.sql.DataFrame與pandas.DataFrame之間的相互轉換實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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