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這篇文章將為大家詳細講解有關R語言中Rcpp與Eigen庫之間如何相互轉換,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
當我們在使用Rcpp時,進行矩陣運算最簡單的是使用Eigen
庫進行相關操作,可以很輕松地講R中向量化與矩陣化的思想應用到C++代碼上,從而對代碼進行加速。
但有時,我們卻必須使用Rcpp
進行DataFrame,List等對象格式的處理。或者如果我們涉及到缺失值的處理,也需要使用Rcpp
中的函數來做。
所以,如何在兩種矩陣或向量格式,NumericVector/Matrix與VectorXd/MatrixXd之間相互轉化就變得非常重要。
我們可以首先使用Eigen
庫中的VectorXd/MatrixXd對矩陣進行運算,然后再轉化為Rcpp
中的NumericVector/Matrix,繼而我們便可使用Rcpp
中的函數了。
以一個最簡單的NumericMatrix轉化為MatrixXd格式為例:
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]] #include <Rcpp.h> #include <RcppEigen.h> using namespace Rcpp; using Eigen::Map; using Eigen::MatrixXd; using Rcpp::as; // [[Rcpp::export]] MatrixXd Test(NumericMatrix AA) { Map<Eigen::MatrixXd> A(as<Map<Eigen::MatrixXd> >(AA)); return(A); }
我們將對象AA
變為了對象A
,如果之后需要進行變換時,需要將兩者進行替換即可。
關于“R語言中Rcpp與Eigen庫之間如何相互轉換”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
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