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查詢操作和性能優化
1.基本操作
增
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一條數據，可以接受字典類型數據 **kwargs obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save()
查
models.Tb1.objects.get(id=123) # 獲取單條數據，不存在則報錯（不建議） models.Tb1.objects.all() # 獲取全部 models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 獲取指定條件的數據 models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 獲取指定條件的數據
刪
models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 刪除指定條件的數據
改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 將指定條件的數據更新，均支持 **kwargs obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改單條數據
2.Foreign key的使用原因
但是多表查詢會降低速度，大型程序反而不使用外鍵，而是用單表(約束的時候，通過代碼判斷)
extra
extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
F查詢
from django.db.models import F
models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
Q查詢
方式一：
Q(nid__gt=10) Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
方式二：
con = Q()
q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 10))
q1.children.append(('id', 9))
q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('c1', 1))
q2.children.append(('c1', 10))
q2.children.append(('c1', 9))
con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND')
models.Tb1.objects.filter(con)
exclude(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢 # 條件可以是：參數，字典，Q
select_related(self, *fields)
性能相關：表之間進行join連表操作，一次性獲取關聯的數據。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段')
model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段__外鍵字段')
prefetch_related(self, *lookups)
性能相關：多表連表操作時速度會慢，使用其執行多次SQL查詢 在內存中做關聯，而不會再做連表查詢
# 第一次 獲取所有用戶表
# 第二次 獲取用戶類型表where id in (用戶表中的查到的所有用戶ID)
models.UserInfo.objects.prefetch_related('外鍵字段')
annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于實現聚合group by查詢
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個排序則一一倒序
下面兩個 取到的是對象，并且注意 取到的對象可以 獲取其他字段（這樣會再去查找該字段降低性能
defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
# 映射中排除某列數據
only(self, *fields):
# 僅取某個表中的數據
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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