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Python面向對象之靜態屬性、類方法與靜態方法分析

發布時間:2020-10-11 05:44:35 來源:腳本之家 閱讀:180 作者:我是馬克思小清新 欄目:開發技術

本文實例講述了Python面向對象之靜態屬性、類方法與靜態方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

1. 靜態屬性:在函數前加@property,將函數邏輯”封裝“成數據屬性,外部直接調用函數名,如同調用屬性一樣。這個函數是可以調用對象和類的屬性的。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Room:
  def __init__(self,name,owner,width,length):
    self.name = name
    self.owner = owner
    self.width = width
    self.length = length
  @property
  def cal_area(self):
    return self.length * self.width
r1 = Room('臥室','alex',100,1000)
print(r1.cal_area)
#r1.cal_area = 10  并不是真實的數據屬性,所以不可以在外部直接賦值。

運行結果:

100000

2. 類方法:在類的方法前添加@classmethod,不需要實例化,直接調用類的該方法。可以訪問類的數據屬性,但是不可以訪問對象的數據屬性。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Room:
  style = '別墅'
  def __init__(self,name,owner,width,length):
    self.name = name
    self.owner = owner
    self.width = width
    self.length = length
  @property
  def cal_area(self):
    return self.length * self.width
  @classmethod
  def tell_style(cls):
    #這么寫會報錯,因為name是對象的數據屬性,而類方法是不可以訪問實例的屬性的
    #print('%s的房間風格是%s'%(cls.name,cls.style))
    print('房間的風格是%s'%(cls.style))
#類方法的定義只是為了類去調用
Room.tell_style()

運行結果:

房間的風格是別墅

3. 靜態方法:在類的方法前加@staticmethod,該方法只是名義上的歸屬類管理,實例和類的屬性均不可以訪問,僅僅是類的工具包。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Room:
  style = '別墅'
  def __init__(self,name,owner,width,length):
    self.name = name
    self.owner = owner
    self.width = width
    self.length = length
  @property
  def cal_area(self):
    return self.length * self.width
  @classmethod
  def tell_style(cls):
    #這么寫會報錯,因為name是對象的數據屬性,而類方法是不可以訪問實例的屬性的
    #print('%s的房間風格是%s'%(cls.name,cls.style))
    print('房間的風格是%s'%(cls.style))
  @staticmethod
  def shower():
    print("洗澡")
  def test(self):
    print("這不是靜態方法,而且自動生成參數,必須要有實例")
Room.shower()
r1 = Room('別墅','alex',10,10)
r1.shower()  #這么調用也沒有問題
#報錯,因為不是靜態方法,必須要實例化
Room.test()

運行結果:

洗澡
洗澡
Traceback (most recent call last):
  File "C:\py\jb51PyDemo\src\Demo\test.py", line 26, in <module>
    Room.test()
TypeError: unbound method test() must be called with Room instance as first argument (got nothing instead)

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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