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多進程：主要運行multiprocessing模塊
import os,time
import sys
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
"""docstring for MyProcess"""
def __init__(self, arg, callback):
super(MyProcess, self).__init__()
self.arg = arg
self.callback = callback
def run(self):
self.callback(self.arg)
def test(arg):
print("子進程{}開始>>> pid={}".format(arg,os.getpid()))
for i in range(1,5):
sys.stdout.write("子進程{}運行中{}\r".format(arg,i))
sys.stdout.flush()
time.sleep(1)
def main():
print("主進程開始>>> pid={}".format(os.getpid()))
myp=MyProcess(1,test)
myp.start()
myp2=MyProcess(2,test)
myp2.start()
myp.join()
myp2.join()
print("主進程終止")
if __name__ == '__main__':
main()
線程池：主要運用了未來模塊！下面例子，第一個是正常，第二第線程池，第三個用運行了2個線程池，會排隊
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
def sayhello(a):
print("hello: "+a)
time.sleep(2)
def main():
seed=["a","b","c"]
start1=time.time()
for each in seed:
sayhello(each)
end1=time.time()
print("time1: "+str(end1-start1))
start2=time.time()
with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
for each in seed:
executor.submit(sayhello,each)
end2=time.time()
print("time2: "+str(end2-start2))
start3=time.time()
with ThreadPoolExecutor(2) as executor1:
executor1.map(sayhello,seed)
end3=time.time()
print("time3: "+str(end3-start3))
if __name__ == '__main__':
main()
總結
以上所述是小編給大家介紹的python多進程使用及線程池的使用方法代碼詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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