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Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解

發布時間:2020-08-22 06:09:42 來源:腳本之家 閱讀:128 作者:pygodnet 欄目:開發技術

以下是個人對Python深淺拷貝的通俗解釋,易于繞開復雜的Python數據結構存儲來進行理解!

  1. 高級語言中變量是對內存及其地址的抽象,Python的一切變量都是對象。
  2. 變量的存儲采用了引用語義的方式,存儲的只是一個變量的值所對應的地址信息。
  3. 變量的每一次初始化(賦值),即將新的內容的地址賦給變量。
  4. 復雜數據結構存儲的是各個元素的值得存儲位置。
  5. 進行增刪改等操作時不改變數據本身的id,改變的各個元素的地址引用。
  6. 改變任何一個擁有相同id的變量時,其他相同id的變量也會相應改變。
  7. copy.copy(object),拷貝的是內嵌套結構的地址引用,當內嵌套結構發生變化時,淺拷貝相應的改變。
  8. copy.deepcopy(object),完全復制與變量相關的數據!跟別的操作不再有關系!

實例:

import copy
li = [4,5]
lts = [1,2,3,li]
lt_copy= copy.copy(lts)
lt_deepcopy = copy.deepcopy(lts)
lts.append(6)
lt_copy.append(7)
print(lts,lt_copy)  #輸出[1, 2, 3, [4, 5], 6] [1, 2, 3, [4, 5], 7]
li.append(8)     #內部表格li插入
print(lts,lt_copy,lt_deepcopy)
#輸出[1, 2, 3, [4, 5, 8], 6] [1, 2, 3, [4, 5, 8], 7] [1, 2, 3, [4, 5]]
#可以看到當對li操作時,lt_deepcopy不受影響!

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對億速云的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

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