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小編給大家分享一下怎么用Python實現讀寫鎖功能,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
起步
Python 提供的多線程模型中并沒有提供讀寫鎖,讀寫鎖相對于單純的互斥鎖,適用性更高,可以多個線程同時占用讀模式的讀寫鎖,但是只能一個線程占用寫模式的讀寫鎖。
通俗點說就是當沒有寫鎖時,就可以加讀鎖且任意線程可以同時加;而寫鎖只能有一個線程,且必須在沒有讀鎖時才能加上。
簡單的實現
import threading class RWlock(object): def __init__(self): self._lock = threading.Lock() self._extra = threading.Lock() self.read_num = 0 def read_acquire(self): with self._extra: self.read_num += 1 if self.read_num == 1: self._lock.acquire() def read_release(self): with self._extra: self.read_num -= 1 if self.read_num == 0: self._lock.release() def write_acquire(self): self._lock.acquire() def write_release(self): self._lock.release()
這是讀寫鎖的一個簡單的實現,self.read_num 用來保存獲得讀鎖的線程數,這個屬性屬于臨界區,對其操作也要加鎖,所以這里需要一個保護內部數據的額外的鎖 self._extra 。
但是這個鎖是不公平的。理想情況下,線程獲得所的機會應該是一樣的,不管線程是讀操作還是寫操作。而從上述代碼可以看到,讀請求都會立即設置 self.read_num += 1,不管有沒有獲得鎖,而寫請求想要獲得鎖還得等待 read_num 為 0 。
所以這個就造成了只有鎖沒有被占用或者沒有讀請求時,可以獲得寫權限。我們應該想辦法避免讀模式鎖長期占用。
讀寫鎖的優先級
讀寫鎖也有分 讀優先 和 寫優先。上面的代碼就屬于讀優先。
如果要改成寫優先,那就換成去記錄寫線程的引用計數,讀和寫在同時競爭時,可以讓寫線程增加寫的計數,這樣可使讀線程的讀鎖一直獲取不到, 因為讀線程要先判斷寫的引用計數,若不為0,則等待其為 0,然后進行讀。這部分代碼不羅列了。
但這樣顯然不夠靈活。我們不需要兩個相似的讀寫鎖類。我們希望重構我們代碼,使它更強大。
改進
為了能夠滿足自定義優先級的讀寫鎖,要記錄等待的讀寫線程數,并且需要兩個條件 threading.Condition 用來處理哪方優先的通知。計數引用可以擴大語義:正數:表示正在讀操作的線程數,負數:表示正在寫操作的線程數(最多-1)
在獲取讀操作時,先然后判斷時候有等待的寫線程,沒有,進行讀操作,有,則等待讀的計數加 1 后等待 Condition 通知;等待讀的計數減 1,計數引用加 1,繼續讀操作,若條件不成立,循環等待;
在獲取寫操作時,若鎖沒有被占用,引用計數減 1,若被占用,等待寫線程數加 1,等待寫條件 Condition 的通知。
讀模式和寫模式的釋放都是一樣,需要根據判斷去通知對應的 Condition:
class RWLock(object): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.rcond = threading.Condition(self.lock) self.wcond = threading.Condition(self.lock) self.read_waiter = 0 # 等待獲取讀鎖的線程數 self.write_waiter = 0 # 等待獲取寫鎖的線程數 self.state = 0 # 正數:表示正在讀操作的線程數 負數:表示正在寫操作的線程數(最多-1) self.owners = [] # 正在操作的線程id集合 self.write_first = True # 默認寫優先,False表示讀優先 def write_acquire(self, blocking=True): # 獲取寫鎖只有當 me = threading.get_ident() with self.lock: while not self._write_acquire(me): if not blocking: return False self.write_waiter += 1 self.wcond.wait() self.write_waiter -= 1 return True def _write_acquire(self, me): # 獲取寫鎖只有當鎖沒人占用,或者當前線程已經占用 if self.state == 0 or (self.state < 0 and me in self.owners): self.state -= 1 self.owners.append(me) return True if self.state > 0 and me in self.owners: raise RuntimeError('cannot recursively wrlock a rdlocked lock') return False def read_acquire(self, blocking=True): me = threading.get_ident() with self.lock: while not self._read_acquire(me): if not blocking: return False self.read_waiter += 1 self.rcond.wait() self.read_waiter -= 1 return True def _read_acquire(self, me): if self.state < 0: # 如果鎖被寫鎖占用 return False if not self.write_waiter: ok = True else: ok = me in self.owners if ok or not self.write_first: self.state += 1 self.owners.append(me) return True return False def unlock(self): me = threading.get_ident() with self.lock: try: self.owners.remove(me) except ValueError: raise RuntimeError('cannot release un-acquired lock') if self.state > 0: self.state -= 1 else: self.state += 1 if not self.state: if self.write_waiter and self.write_first: # 如果有寫操作在等待(默認寫優先) self.wcond.notify() elif self.read_waiter: self.rcond.notify_all() elif self.write_waiter: self.wcond.notify() read_release = unlock write_release = unlock
以上是“怎么用Python實現讀寫鎖功能”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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