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本文實例講述了Python線性擬合實現函數與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
1. 參考別人寫的：
#-*- coding:utf-8 -*-
import math
import matplotlib.pyplot as plt
def linefit(x , y):
N = float(len(x))
sx,sy,sxx,syy,sxy=0,0,0,0,0
for i in range(0,int(N)):
sx += x[i]
sy += y[i]
sxx += x[i]*x[i]
syy += y[i]*y[i]
sxy += x[i]*y[i]
a = (sy*sx/N -sxy)/( sx*sx/N -sxx)
b = (sy - a*sx)/N
r = abs(sy*sx/N-sxy)/math.sqrt((sxx-sx*sx/N)*(syy-sy*sy/N))
return a,b,r
if __name__ == '__main__':
x=[ 1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6]
y=[ 2.5 ,3.51 ,4.45 ,5.52 ,6.47 ,7.51]
a,b,r=linefit(x,y)
print("X=",x)
print("Y=",y)
print("擬合結果: y = %10.5f x + %10.5f , r=%10.5f" % (a,b,r) )
plt.plot(x, y, "r:", linewidth=2)
plt.grid(True)
plt.show()
顯示圖像如下：
2. 不用擬合，直接顯示一個一元函數
#-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math f = lambda x:5*x+4 tx = np.linspace(0,10,50) print tx plt.plot(tx, f(tx), "r-", linewidth=2) plt.grid(True) plt.show()
運行結果：
PS：這里再為大家推薦兩款相似的在線工具供大家參考：
在線多項式曲線及曲線函數擬合工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun
在線繪制多項式/函數曲線圖形工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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