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python中怎么實現文本單詞提取和詞頻統計功能,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
操作:
strip_html(cls, text) 去除html標簽
separate_words(cls, text, min_lenth=3) 文本提取
get_words_frequency(cls, words_list) 獲取詞頻
源碼:
class DocProcess(object): @classmethod def strip_html(cls, text): """ Delete html tags in text. text is String """ new_text = " " is_html = False for character in text: if character == "<": is_html = True elif character == ">": is_html = False new_text += " " elif is_html is False: new_text += character return new_text @classmethod def separate_words(cls, text, min_lenth=3): """ Separate text into words in list. """ splitter = re.compile("\\W+") return [s.lower() for s in splitter.split(text) if len(s) > min_lenth] @classmethod def get_words_frequency(cls, words_list): """ Get frequency of words in words_list. return a dict. """ num_words = {} for word in words_list: num_words[word] = num_words.get(word, 0) + 1 return num_words
關于python中怎么實現文本單詞提取和詞頻統計功能問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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