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python可視化
#導入兩個庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#第一個參數就是x軸的初始值
#第二個參數是x軸的終止值
#第三個返回num均勻分布的樣本，也就是0-12的區間取多少個點，如果為曲線的最好數值大一點
x = np.linspace(0, 12, 50)
y = np.sin(x) #函數
z = np.cos(x) # 函數
plt.figure(figsize=(8, 4))#解釋在下面
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描繪函數圖像以及標注
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--為虛線的意思
plt.xlabel("Time(s)") #x軸的名字
plt.ylabel("Volt1")
plt.title("PyPlot First Example")
#第一個參數是表示y軸的開始值
#第二個參數是表示y軸的結束值
plt.ylim(-1.2, 1, 2)
plt.legend()
plt.show()
(1)figure語法說明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對億速云的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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