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使用pandas怎么去重復行？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
數據幀作為一個例子：
import pandas as pd
data=pd.DataFrame({'產品':['A','A','A','A'],'數量':[50,50,30,30]})pandas判斷dataframe是否含有重復行數據用：df.duplicated()
第一次出現的數據為False.重復的數據行就被記錄為True。
去掉重復行數據使用data.drop_duplicates().
可以看到索引亂了,我們使用data.reset_index(),里面的參數drop=True，表明要舍掉原來的索引，不然的話原來的索引會保留下來。
分類匯總主要使用groupby(表明匯總的條件列)以及agg(要匯總的字段/列以及匯總的方式：求和還是最大最小值或者計數)。完整代碼如下圖
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Jul 20 09:08:10 2018
@author: FanXiaoLei
"""
import pandas as pd
data=pd.DataFrame({'產品':['A','A','A','A'],'數量':[50,50,30,30]})
if data.duplicated:
dataA=data.drop_duplicates().reset_index(drop=True)
print(dataA)
dataB=dataA.groupby(by='產品').agg({'數量':sum})
print('數據匯總結果:')
print(dataB)結果展示如下圖：
看完上述內容，你們掌握使用pandas怎么去重復行的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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