91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

如何在Python中使用 mutiprocessing

發布時間:2021-05-11 18:32:55 來源:億速云 閱讀:232 作者:Leah 欄目:開發技術

這篇文章將為大家詳細講解有關如何在Python中使用 mutiprocessing,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

python的五大特點是什么

python的五大特點:1.簡單易學,開發程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象,與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

python — mutiprocessing 多線程 pool

如何在Python中使用 mutiprocessing

腳本代碼:

root@72132server:~/python/multiprocess# ls
multiprocess_pool.py multprocess.py
root@72132server:~/python/multiprocess# cat multiprocess_pool.py
#!/usr/bin/python
# --*-- coding:utf-8 --*--
import multiprocessing
import sys,os,time
result = []#把運行的進程池放入,空的列表
def run(msg):#定義正在處理進程編號數的函數功能
  print 'threading number:%s %s' %(msg,os.getpid())#打印正在處理的進程編號數與對應的系統進程號
  time.sleep(2)
p = multiprocessing.Pool(processes = 25)#綁定事例,同時執行25個線程
for i in range(100):
  result.append(p.apply_async(run,('%s' %i,)))#異步傳輸正在運行的進程數字號碼
p.close()#關閉正在運行的25個進程
#p.join()
for res in result:#獲取運行結果
  res.get(timeout=5)
root@72132server:~/python/multiprocess#

運行情況:

1)腳本運行

root@72132server:~/python/multiprocess# python multiprocess_pool.py
threading number:0 27912
threading number:1 27915
threading number:2 27913
threading number:3 27916
threading number:4 27917
threading number:5 27918
threading number:6 27919
threading number:7 27920
threading number:8 27922
threading number:9 27923
threading number:10 27924
threading number:11 27925
threading number:12 27926
threading number:13 27927
threading number:14 27928
threading number:15 27914
threading number:16 27929
threading number:17 27921
threading number:18 27930
threading number:19 27931
threading number:20 27932
threading number:21 27934
threading number:22 27935
threading number:23 27936
threading number:24 27933
threading number:25 27912
threading number:26 27915
threading number:27 27917
threading number:28 27918
threading number:29 27916
threading number:30 27913
threading number:31 27922
threading number:32 27919
threading number:33 27920
threading number:34 27923
threading number:35 27924
threading number:36 27925
threading number:37 27927
threading number:38 27921
threading number:39 27930
threading number:40 27932
threading number:41 27934
threading number:42 27935
threading number:43 27926
threading number:44 27931
threading number:45 27928
threading number:46 27929
threading number:47 27914
threading number:48 27933
threading number:49 27936
threading number:50 27912
threading number:51 27915

2)進程查看(25個進程同時運行)

root@72132server:~/python/multiprocess# ps -ef | grep multi
root   27905 23930 0 22:39 pts/3  00:00:00 grep multi
root@72132server:~/python/multiprocess# ps -ef | grep multi
root   27911 20609 1 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27912 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27913 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27914 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27915 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27916 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27917 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27918 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27919 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27920 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27921 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27922 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27923 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27924 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27925 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27926 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27927 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27928 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27929 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27930 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27931 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27932 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27933 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27934 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27935 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27936 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27941 23930 0 22:39 pts/3  00:00:00 grep multi
root@72132server:~/python/multiprocess# ps -ef | grep multi
root   27911 20609 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27912 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27913 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27914 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27915 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27916 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27917 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27918 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27919 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27920 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27921 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27922 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27923 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27924 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27925 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27926 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27927 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27928 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27929 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27930 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27931 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27932 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27933 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27934 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27935 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27936 27911 0 22:39 pts/1  00:00:00 python multiprocess_pool.py
root   27943 23930 0 22:39 pts/3  00:00:00 grep multi
root@72132server:~/python/multiprocess#

關于如何在Python中使用 mutiprocessing就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

定远县| 霍州市| 大城县| 昌图县| 伊宁县| 渑池县| 保定市| 大足县| 临洮县| 宁波市| 当阳市| 师宗县| 涿州市| 航空| 福州市| 通江县| 乐亭县| 临泉县| 临清市| 都江堰市| 宁强县| 若羌县| 西安市| 南投县| 阿克苏市| 肃宁县| 惠安县| 务川| 安康市| 堆龙德庆县| 武平县| 长阳| 龙川县| 南汇区| 镇坪县| 连州市| 宿州市| 绵竹市| 武陟县| 施秉县| 伊通|