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這篇文章給大家介紹使用Python怎么將數據保存為Json格式,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
Python是一種編程語言,內置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強大,在許多領域中都有廣泛的應用,例如最熱門的大數據分析,人工智能,Web開發等。
代碼如下:
#encoding:'utf-8' import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os import time import codecs import json #找到網址 def getDatas(): # 偽裝 header={'User-Agent':"Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11"} # url="https://movie.douban.com/top250" url="file:///E:/scrapy/2018-04-27/movie/movie.html" ret=urllib.request.Request(url=url,headers=header) # 打開網頁 res=urllib.request.urlopen(ret) # 轉化格式 response=BeautifulSoup(res,'html.parser') # 找到想要數據的父元素 datas=response.find_all('div',{'class':'item'}) # print(datas) #創建存放數據的文件夾 folder_name="output" if not os.path.exists(folder_name): os.mkdir(folder_name) # 定義文件 current_time=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) file_name="move"+current_time+".json" # 文件路徑 file_path=folder_name+"/"+file_name for item in datas: # print(item) dict1={} dict1['rank']=item.find('div',{'class':'pic'}).find('em').get_text() dict1['title']=item.find('div',{'class':'info'}).find('div',{'class':'hd'}).find('a').find('span',{'class':'title'}).get_text() dict1['picUrl']=item.find('div',{'class':'pic'}).find('a').find('img').get('src') # print(picUrl) # 保存數據為json格式 try: with codecs.open(file_path,'a',encoding="utf-8") as fp: fp.write(json.dumps(dict1,ensure_ascii=False)+",\n") except IOError as err: print('error'+str(err)) finally: fp.close() pass getDatas() # 爬取數據
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