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Matlab 與 Python有什么不同?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
一、Python簡介
Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言。Python是純粹的自由軟件, 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議[2] 。Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python執行:
Python在執行時,首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code(字節碼),然后再由Python Virtual Machine(Python虛擬機)來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而,Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級并不是通常意義上的高級,不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大,而是說和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說,Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。
基于C的Python編譯出的字節碼文件,通常是.pyc格式。除此之外,Python還可以以交互模式運行,比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。
Python的優勢:
Python相對于Matlab最大的優勢:免費。但既然你已經能用上Matlab,想必不在乎這個了。
Python次大的優勢:開源。你可以大量更改科學計算的算法細節。
可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,這方面需求應當不高。
第三方生態,Matlab不如Python。比如3D的繪圖工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。長期來看,Python的科學計算生態會比Matlab好。
語言更加優美。另外如果有一定的OOP需求,構建較大一點的科學計算系統,直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡潔不少。
畢竟是通用的編程語言,做做Web,搞個爬蟲,編個腳本,寫個小工具啥的用處廣。
二、MATLAB簡介
MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟件,用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境,主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。
MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數學軟件。它在數學類科技應用軟件中在數值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等,主要應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。
Matlab的優勢:
Community. 既然你們實驗室用Matlab,說明搞你們這個領域的大部分學者可能都用Matlab。交流起來必然更加方便。
Simulink, 只能說這是個良心作品,不過題主好像用不著……
Matlab本來號稱更快,但實際上由于Python越來越完善的生態,這個優勢已經逐漸喪失了
三、python和matlab區別
Python相比于Matlab的最大優勢是:Python是一門通用編程語言,實現科學計算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的庫和Package而已,除此之外Python還有用于各種用途的庫和包,比如用于GUI的PyQt和wxPython,用于Web的Django和Flask
Matlab相比于Python最大的優勢是:它專門就是給數值計算開發的,在數值計算這個領域庫最多、用的人最多、出的書最多
四、如何選擇python和matlab
如果你做策略研究,做數據分析,兩者功能上差不多,但是應該選擇matlab,因為:
1 Python的文檔沒有Matlab的詳細。
2 Matlab將所有的功能整合了在一起,而Python需要自己一個一個安裝所需要的包,不同的包的代碼風格還不太一樣。
如果你還要做網絡爬蟲,數據清洗等偏IT的工作,那么Python更優。
簡單的說,Python是通用語言,什么都能做,而matlab擅長計算。
看完上述內容,你們掌握Matlab 與 Python有什么不同的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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