在Halcon中,可以使用affine_trans_image函數實現圖像的旋轉和縮放。affine_trans_image函數可以根據旋轉角度和縮放比例對圖像進行仿射變換。
以下是一個示例代碼,演示如何使用affine_trans_image函數實現圖像的旋轉和縮放:
#include "HalconCpp.h"
#include <iostream>
using namespace HalconCpp;
using namespace std;
int main()
{
// 創建Halcon圖像對象
HObject ho_Image;
// 讀取輸入圖像
ReadImage(&ho_Image, "input_image.jpg");
// 定義旋轉角度和縮放比例
double angle = 30.0; // 旋轉角度為30度
double scale = 1.5; // 縮放比例為1.5
// 對圖像進行仿射變換(旋轉和縮放)
HObject ho_TransformedImage;
AffineTransImage(ho_Image, &ho_TransformedImage, HTuple().HomMat2dIdentity().HomMat2dRotate(angle, 0, 0).HomMat2dScale(scale, scale, 0, 0), "constant");
// 保存變換后的圖像
WriteImage(ho_TransformedImage, "output_image.jpg");
// 顯示變換后的圖像
SetPart(windowID, 0, 0, -1, -1);
DispObj(ho_TransformedImage, windowID);
// 關閉窗口
CloseWindow(windowID);
return 0;
}
在上面的代碼中,首先讀取輸入圖像,然后定義旋轉角度和縮放比例。接著使用AffineTransImage函數對圖像進行仿射變換,并保存變換后的圖像。最后將變換后的圖像顯示在屏幕上。
需要注意的是,在實際應用中,可能需要根據具體的需求調整旋轉角度和縮放比例的數值,以及對應的HomMat2dRotate和HomMat2dScale函數的參數。