怎么使用Python和Prometheus跟蹤天氣

這篇文章主要介紹了怎么使用Python和Prometheus跟蹤天氣，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

開源監控系統 Prometheus 集成了跟蹤多種類型的時間序列數據，但如果沒有集成你想要的數據，那么很容易構建一個。一個經常使用的例子使用云端提供商的自定義集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指標。

創建自定義 Prometheus 集成以跟蹤最大的云端提供商：地球母親。

開源監控系統 Prometheus 集成了跟蹤多種類型的時間序列數據，但如果沒有集成你想要的數據，那么很容易構建一個。一個經常使用的例子使用云端提供商的自定義集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指標。但是，在這個例子中，我們將與最大云端提供商集成：地球。

幸運的是，美國政府已經測量了天氣并為集成提供了一個簡單的 API。獲取紅帽總部下一個小時的天氣預報很簡單。

import requests
HOURLY_RED_HAT = "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"
def get_temperature():
  result = requests.get(HOURLY_RED_HAT)
  return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]

現在我們已經完成了與地球的集成，現在是確保 Prometheus 能夠理解我們想要內容的時候了。我們可以使用 Prometheus Python 庫中的 gauge 創建一個注冊項：紅帽總部的溫度。

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge
def prometheus_temperature(num):
  registry = CollectorRegistry()
  g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry)
  g.set(num)
  return registry

最后，我們需要以某種方式將它連接到 Prometheus。這有點依賴 Prometheus 的網絡拓撲：是 Prometheus 與我們的服務通信更容易，還是反向更容易。

第一種是通常建議的情況，如果可能的話，我們需要構建一個公開注冊入口的 Web 服務器，并配置 Prometheus 收刮（scrape）它。

我們可以使用 Pyramid 構建一個簡單的 Web 服務器。

這可以使用任何 Web 網關接口（WSGI）服務器運行。例如，假設我們將代碼放在 earth.py 中，我們可以使用 python -m twisted web --wsgi earth.app 來運行它。

或者，如果我們的代碼連接到 Prometheus 更容易，我們可以定期將其推送到 Prometheus 的推送網關。

import time
from prometheus_client import push_to_gateway
def push_temperature(url):
  while True:
    registry = prometheus_temperature(get_temperature())
    push_to_gateway(url, "temperature collector", registry)
    time.sleep(60*60)

這里的 URL 是推送網關的 URL。它通常以 :9091 結尾。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“怎么使用Python和Prometheus跟蹤天氣”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!