Prometheus語法怎么使用

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比如對于指標jvm_gc_memory_allocated_bytes_total

sum(jvm_gc_memory_allocated_bytes_total) //求累計瞬時值

sum_over_time(jvm_gc_memory_allocated_bytes_total[5m]) //求5分鐘內的累計值

jvm_gc_memory_allocated_bytes_total[5m] offset 10m  // 求10分鐘前的5分鐘區間的值序列

sum(http_requests_total) without (instance)

sum(http_requests_total) by (application, group)

對http_requests_total根據application和group分組統計sum！

Prometheus根據目標功能和內容的不同，把指標分了4種類型(metric type)：Counter（計數器）、Gauge（儀表盤）、Histogram（直方圖）、Summary（摘要）；但是本質上都是指標，都是時間序列，只是進行了簡單的分類，更方便理解和溝通。

Counter類型的指標其工作方式和計數器一樣，只增不減（除非系統發生重置）。常見的監控指標，如http_requests_total，node_cpu都是Counter類型的監控指標。

Gauge類型的指標側重于反應系統的當前狀態。因此這類指標的樣本數據可增可減。常見指標如：node_memory_MemFree（主機當前空閑的內容大小）、node_memory_MemAvailable（可用內存大小）都是Gauge類型的監控指標。

通過Gauge指標，用戶可以直接查看系統的當前狀態：node_memory_MemFree
對于Gauge類型的監控指標，通過PromQL內置函數delta()可以獲取樣本在一段時間返回內的變化情況。例如，計算CPU溫度在兩個小時內的差異：

delta(cpu_temp_celsius{host="zeus"}[2h])

Histogram和Summary：數據分布

除了Counter和Gauge類型的監控指標以外，Prometheus還定義分別定義Histogram和Summary的指標類型，主用用于統計和分析樣本的分布情況。

感謝各位的閱讀，以上就是“Prometheus語法怎么使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Prometheus語法怎么使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！