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前言
感知器是分類的線性分類模型，其中輸入為實例的特征向量，輸出為實例的類別，取+1或-1的值作為正類或負類。感知器對應于輸入空間中對輸入特征進行分類的超平面，屬于判別模型。
通過梯度下降使誤分類的損失函數最小化，得到了感知器模型。
本節為大家介紹實現感知機實現的具體原理代碼:
運
行結果如圖所示：
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對億速云的支持。
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