91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Python pandas.DataFrame調整列順序及修改index名的方法

發布時間:2020-09-30 12:43:19 來源:腳本之家 閱讀:534 作者:huahuayu 欄目:開發技術

1. 從字典創建DataFrame

>>> import pandas
>>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}
>>> df = pandas.DataFrame(dict_a) # 從字典創建DataFrame
>>> df # 創建好的df列名默認按首字母順序排序,和字典中的先后順序并不一樣,字典中是'user_id','book_id','rating','mark_date'
 book_id mark_date rating user_id
0 3713327 2017-03-07  4 webbang
1 4074636 2017-03-07  4 webbang
2 26873486 2017-03-07  4 webbang

2. 調整列順序

>>> df = df[['user_id','book_id','rating','mark_date']] # 調整列順序為'user_id','book_id','rating','mark_date'
>>> df
 user_id book_id rating mark_date
0 webbang 3713327  4 2017-03-07
1 webbang 4074636  4 2017-03-07
2 webbang 26873486  4 2017-03-07

3. 調整index為從1開始

>>> df.index = range(1,len(df) + 1) # 將index改成從1開始
>>> df
 user_id book_id rating mark_date
1 webbang 3713327  4 2017-03-07
2 webbang 4074636  4 2017-03-07
3 webbang 26873486  4 2017-03-07

DataFrame操作匯總:https://www.jb51.net/article/163645.htm

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

三门峡市| 仁寿县| 都匀市| 三江| 麻城市| 临安市| 绿春县| 顺昌县| 竹北市| 那坡县| 新疆| 宁德市| 丽江市| 镇安县| 镇沅| 平利县| 台南县| 大同市| 屏边| 定安县| 昌平区| 逊克县| 博野县| 依兰县| 米脂县| 平果县| 开原市| 拉萨市| 灯塔市| 青川县| 方正县| 雷州市| 加查县| 松阳县| 会泽县| 乐都县| 青州市| 高陵县| 乐亭县| 靖宇县| 思南县|