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在python自動化中，經常會遇到對數據文件的操作，比如添加多名員工，但是直接將員工數據寫在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到類似批量數據操作還會寫在python文件中嗎？
應對這一問題，可以將數據寫excel文件，針對excel 文件進行操作，完美解決。
本文僅介紹python對excel的操作
安裝xlrd 庫
xlrd庫 官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/
pip install xlrd
筆者在安裝時使用了 pip3 install xlrd
原因：筆者同時安裝了python2 和 python3
如果pip的話會默認將庫安裝到python2中，python3中不能直接調用。
那么到底是使用pip 還是pip3進行安裝呢？
Xlrd 庫簡單的使用
以如下excel文件為例進行操作
文件名為demo，有兩個sheet，名為工作表1和工作表2
工作表1中有如下數據
簡單的使用
# coding=utf-8
import xlrd
# 打開文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')
# 查看工作表
data.sheet_names()
print("sheets：" + str(data.sheet_names()))
# 通過文件名獲得工作表,獲取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1')
# 打印data.sheet_names()可發現，返回的值為一個列表，通過對列表索引操作獲得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)
# 獲取行數和列數
# 行數：table.nrows
# 列數：table.ncols
print("總行數：" + str(table.nrows))
print("總列數：" + str(table.ncols))
# 獲取整行的值 和整列的值，返回的結果為數組
# 整行值：table.row_values(start,end)
# 整列值：table.col_values(start,end)
# 參數 start 為從第幾個開始打印，
# end為打印到那個位置結束，默認為none
print("整行值：" + str(table.row_values(0)))
print("整列值：" + str(table.col_values(1)))
# 獲取某個單元格的值，例如獲取B3單元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值：" + cel_B3)
運行后結果
項目中使用
獲得所有的數據
# coding=utf-8
import xlrd
def read_xlrd(excelFile):
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheet_by_index(0)
for rowNum in range(table.nrows):
rowVale = table.row_values(rowNum)
for colNum in range(table.ncols):
if rowNum > 0 and colNum == 0:
print(int(rowVale[0]))
else:
print(rowVale[colNum])
print("---------------")
# if判斷是將 id 進行格式化
# print("未格式化Id的數據：")
# print(table.cell(1, 0))
# 結果：number:1001.0
if __name__ == '__main__':
excelFile = 'file/demo.xlsx'
read_xlrd(excelFile=excelFile)
結果
如果在項目中使用則可將內容方法稍為做修改，獲得所有的數據后，將每一行數據作為數組進行返回
# coding=utf-8
import xlrd
def read_xlrd(excelFile):
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheet_by_index(0)
dataFile = []
for rowNum in range(table.nrows):
# if 去掉表頭
if rowNum > 0:
dataFile.append(table.row_values(rowNum))
return dataFile
if __name__ == '__main__':
excelFile = 'file/demo.xlsx'
print(read_xlrd(excelFile=excelFile))
結果
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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