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小編給大家分享一下如何使用Python實現EXCEL表格的排序功能，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
EXCEL的數值排序功能還是挺強大的，升序、降序，尤其自定義排序，能夠對多個字段進行排序工作。
那么，在Python大法中，有沒有這樣強大的排序功能呢？答案是有的，而且本人覺得Python的排序功能，一點不比EXCEL的差。
同樣，我們依然用到的是強大的pandas這個三方庫。我們先將numpy和pandas導入進來：
接著構造一個今天要用到的DataFrame，我們用字典的形式來構造。
都是隨意構造的，內容別較真。我們先來個簡單點的熱熱身，按照身高的降序來排列一下。
我們用到的是df.sort_values()這個函數。第一個參數為by，傳入你要排序的列的標簽名即可，后面的ascending參數指示排序方法為升序還是降序，True為升序，False為降序。由于存在相同的身高，pandas會自動的比較兩個相同身高所對應的index，按照index的升序來排列。
假如我有這樣一個需求：先按照身高降序排序，若存在相同的身高，則再按照武力來降序排序，可以做到嗎？
當然可以，我們只需要在by參數里傳入列標簽組成的列表即可。
通過這個例子我們可以看到，by參數不但可以傳入字符串，還可以傳入字符串組成的列表，來實現對多個列進行排序。
接著，我的要求再高一點。身高我依然需要降序，但是武力我需要升序，可以嗎？
我們直接上結果：
跟by參數類似，我們只需要在ascending參數中也傳入布爾值組成的列表就可以了，意思就是告訴pandas，這兩列我各自需要的排序方式，就跟后面ascending參數里指定的一樣。因此，這兩個參數的列表內的元素個數需要是一致的，否則就會報錯了，因為沒法一一對應。
以上是“如何使用Python實現EXCEL表格的排序功能”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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