Python Numpy如何實現交換兩行和兩列的方法

發布時間：2021-05-21 10:11:56 來源：億速云閱讀：1002 作者：小新欄目：開發技術

小編給大家分享一下Python Numpy如何實現交換兩行和兩列的方法，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

numpy應該是一個和常用的包了，但是在百度查了很久，也沒有查到如何交換兩列（交換兩行的有），所以查看了其他的文檔，找到了方法。

交換兩行

比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])，想要交換第二行和第三行，看起來很簡單，直接寫代碼：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = a[1]
a[1] = a[2]
a[2] = tmp

運行結果卻為：

array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])

原因是因為tmp = a[1]并非a[1]的一個copy，而是一個“別名”，那么我們改寫成：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = np.copy(a[1])
a[1] = a[2]
a[2] = tmp

運行結果為：

array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [2, 3, 4],
  [9, 3, 4]])

結果正常，那還有沒有更簡單的方法呢，例如swap之類的，經查閱找到一種最簡單的方法：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[[1,2], :] = a[[2,1], :]

交換兩列

和上面類似：

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[:,[1,0,2]]
a

得到：

array([[1, 2, 3],
  [2, 3, 4],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])

python可以做什么

Python是一種編程語言，內置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智能，Web開發等。

看完了這篇文章，相信你對“Python Numpy如何實現交換兩行和兩列的方法”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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