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這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在Python中使用OpenCV實現圖片縮放，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
OpenCV函數原型：
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)
參數解釋：
| InputArray src | 輸入圖片 |
| OutputArray dst | 輸出圖片 |
| Size | 輸出圖片尺寸 |
| fx, fy | 沿x軸，y軸的縮放系數 |
| interpolation | 插入方式 |
interpolation 選項所用的插值方法：
INTER_NEAREST | 最近鄰插值 |
INTER_LINEAR | 雙線性插值（默認設置） |
INTER_AREA | 使用像素區域關系進行重采樣。 |
INTER_CUBIC | 4x4像素鄰域的雙三次插值 |
INTER_LANCZOS4 | 8x8像素鄰域的Lanczos插值 |
注意：
1.輸出尺寸格式為（寬，高）
2.默認的插值方法為：雙線性插值
代碼演示：
import cv2 as cv
# 讀入原圖片
img = cv.imread('test.jpg')
# 打印出圖片尺寸
print(img.shape)
# 將圖片高和寬分別賦值給x，y
x, y = img.shape[0:2]
# 顯示原圖
cv.imshow('OriginalPicture', img)
# 縮放到原來的二分之一，輸出尺寸格式為（寬，高）
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
cv.imshow('resize0', img_test1)
cv.waitKey()
# 最近鄰插值法縮放
# 縮放到原來的四分之一
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow('resize1', img_test2)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()上述就是小編為大家分享的怎么在Python中使用OpenCV實現圖片縮放了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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