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這篇文章主要介紹怎么利用Pyecharts可視化微信好友,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
前言
最近在研究 pyecharts 的用法,它是 python 的一個可視化工具,然后就想著結合微信來一起玩
不多說,直接看效果:
環境配置
pip install pyecharts pip install snapshot_selenium pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install wxpy
獲取好友
主要是獲取好友基本數據,用來做數據可視化
代碼如下:
from wxpy import Bot, Chat class Demo(Chat): @staticmethod def get_friend(): bot = Bot() friends = bot.friends(update=True) friend_data = [] for friend in friends: if friend.sex == 1: sex = "男" elif friend.sex == 2: sex = "女" else: sex = "" friend_dict = { "city": friend.city, "province": friend.province, "sex": sex, "signature": friend.signature, } friend_data.append(friend_dict) return friend_data
返回的是微信好友列表,包含好友城市,省份,性別和個性簽名等數據。
地理坐標圖
地理坐標系組件用于地圖的繪制,支持在地理坐標系上繪制散點圖,線集。
在 pyecharts 中地理坐標圖主要是基于 Geo 模塊
def geo_base(): city_data = get_data() geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage")) for city in city_data: try: geo.add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray")) geo.add("微信好友分布地圖", [city], type_="effectScatter", symbol_size=10) geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布地圖"), ) except Exception as e: print(e) pass # geo.render("geo.html") make_snapshot(driver, geo.render(), "geo.png")
運行完之后會在當前目錄生成一個 geo.png 的圖片
該圖片就是微信好友中國分布地圖
熱力圖
熱力圖也是基于 Geo 模塊
唯一的區別在 add 函數中 type 的為 heatmap
代碼如下:
def heat_map(): city_data = get_data() geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage")) for city in city_data: try: geo.add_schema(maptype="廣東", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray")) geo.add("廣東好友熱力圖", [city], type_="heatmap", symbol_size=10) geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="熱力圖"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts()) except : pass geo.render("heat.html")
比如可以選擇某個省份的數據,運行之后的效果:
以上就是微信中的廣東好友分布熱力圖
全國分布圖
地圖是基于 Map 模塊進行擴展
主要用到函數是 add
def add( # 系列名稱,用于 tooltip 的顯示,legend 的圖例篩選。 series_name: str, # 數據項 (坐標點名稱,坐標點值) data_pair: Sequence, # 地圖類型,具體參考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件 maptype: str = "china", # 是否選中圖例 is_selected: bool = True, # 是否開啟鼠標縮放和平移漫游。 is_roam: bool = True, # 當前視角的中心點,用經緯度表示 center: Optional[Sequence] = None, # 當前視角的縮放比例。 zoom: Optional[Numeric] = 1, # 自定義地區的名稱映射 name_map: Optional[dict] = None, # 標記圖形形狀 symbol: Optional[str] = None, # 是否顯示標記圖形 is_map_symbol_show: bool = True, # 標簽配置項,參考 `series_options.LabelOpts` label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(), # 提示框組件配置項,參考 `series_options.TooltipOpts` tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None, # 圖元樣式配置項,參考 `series_options.ItemStyleOpts` itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None, )
代碼如下:
def map_base(): province_data = province_list() maps = Map() maps.add("", province_data, "china") maps.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布圖"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()) make_snapshot(driver, geo.render(), "map.png")
運行之后,就是生成文章開頭所示的圖片,是不是很有趣呀!
詞云圖
好友城市分布詞云圖
c = ( WordCloud() .add("", city_list, word_size_range=[15, 50], shape="diamond", word_gap=10) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="diamond")) ) make_snapshot(driver, c.render(), "world.png")
效果如下:
條形圖
先來看下效果:
代碼如下:
def bar_datazoom_slider() -> Bar: city_data = get_data() c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(page_title="條形圖")) .add_xaxis([city[0] for city in city_data]) .add_yaxis("城市人數", [city[1] for city in city_data]) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="好友城市分布條形圖"), datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(orient="vertical")] ) ) return c
最后,再提供大家微信頭像另一種好玩的方式:
先看圖:
除此之外,還能定制文字,將自己想制作的文字,輸入即可!
以上是“怎么利用Pyecharts可視化微信好友”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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