溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
CentOS 7搭建Linux GPU服務器的步驟，供大家參考，具體內容如下
1. CUDA Toolkit的安裝
到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查詢GPU支持的CUDA版本：
到https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，根據操作系統選擇下載相應的CUDA Toolkit版本，下載的是一個.run文件，下載完成后以root用戶直接運行該文件安裝。
安裝結束以后。運行：
如果列出了GPU狀態信息，表明安裝成功：
2. cuDNN的安裝
TensorFlow對神經網絡的加速通過cuDNN庫實現，所以首先去https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，根據CUDA的版本下載相應版本的cuDNN，也是一個.run文件，下載完成后直接運行。
3. TensorFlow的安裝
為了在安裝過程中不出現版本沖突等問題，建議先安裝Anoconda。到https://www.anaconda.com/download/#linux下載后，運行.sh文件安裝。
然后使用下面的命令安裝TensorFlow：
conda create -n tensorflow python=2.7 source activate tensorflow export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
依次輸入：
source activate tensorflow python import tensorflow as tf import pandas as pd tf.__version__
如果沒有報錯，則表明安裝成功：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
