$ pip install pyecharts==0.5.10
$ pip install echarts-countries-pypkg
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip install echarts-china-cities-pypkg
$ pip install echarts-china-counties-pypkg

from pyecharts import Map
 
value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5]
attr = ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States"]
map0 = Map("世界地圖示例", width=1200, height=600)
map0.add("世界地圖", attr, value, maptype="world", is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
map0.render(path="世界地圖.html")

from pyecharts import Map
 
province_distribution = {'河南': 45.23, '北京': 37.56, '河北': 21, '遼寧': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江蘇': 16, '湖南': 9,'浙江': 13, '海南': 2, '廣東': 22, '湖北': 8, '黑龍江': 11, '澳門': 1, '陜西': 11, '四川': 7, '內蒙古': 3, '重慶': 3,'云南': 6, '貴州': 2, '吉林': 3, '山西': 12, '山東': 11, '福建': 4, '青海': 1, '天津': 1,'其他': 1}
provice = list(province_distribution.keys())
values = list(province_distribution.values())
map = Map("中國地圖", '中國地圖', width=1200, height=600)
map.add("", provice, values, visual_range=[0, 50], maptype='china', is_visualmap=True,
  visual_text_color='#000')
map.render(path="中國地圖.html")

from pyecharts import Map
 
map2 = Map("貴州地圖", '貴州', width=1200, height=600)
city = ['貴陽市', '六盤水市', '遵義市', '安順市', '畢節市', '銅仁市', '黔西南布依族苗族自治州', '黔東南苗族侗族自治州', '黔南布依族苗族自治州']
values2 = [1.07, 3.85, 6.38, 8.21, 2.53, 4.37, 9.38, 4.29, 6.1]
map2.add('貴州', city, values2, visual_range=[1, 10], maptype='貴州', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
 
map2.render(path="貴州地圖.html")

from pyecharts import Map
quxian = ['觀山湖區', '云巖區', '南明區', '花溪區', '烏當區', '白云區', '修文縣', '息烽縣', '開陽縣', '清鎮市']
values3 = [3, 5, 7, 8, 2, 4, 7, 8, 2, 4]
 
map3 = Map("貴陽地圖", "貴陽", width=1200, height=600)
map3.add("貴陽", quxian, values3, visual_range=[1, 10], maptype='貴陽', is_visualmap=True)
map3.render(path="貴陽地圖.html")

from pyecharts import Geo
 
keys = ['上海', '北京', '合肥', '哈爾濱', '廣州', '成都', '無錫', '杭州', '武漢', '深圳', '西安', '鄭州', '重慶', '長沙', '貴陽', '烏魯木齊']
values = [4.07, 1.85, 4.38, 2.21, 3.53, 4.37, 1.38, 4.29, 4.1, 1.31, 3.92, 4.47, 2.40, 3.60, 1.2, 3.7]
 
geo = Geo("全國主要城市空氣質量熱力圖", "data from pm2.5", title_color="#fff",title_pos="left", width=1200, height=600,background_color='#404a59')
 
geo.add("空氣質量熱力圖", keys, values, visual_range=[0, 5], type='effectScatter',visual_text_color="#fff", symbol_size=15,is_visualmap=True, is_roam=True) # type有scatter, effectScatter, heatmap三種模式可選，可根據自己的需求選擇對應的圖表模式
geo.render(path="全國主要城市空氣質量熱力圖.html")