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本文實例講述了Python學習筆記之lambda表達式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
Lambda 表達式
使用 Lambda 表達式創建匿名函數，即沒有名稱的函數。lambda 表達式非常適合快速創建在代碼中以后不會用到的函數。
麻煩的寫法：
def multiply(x, y): return x * y
使用Lambda之后：
double = lambda x, y: x * y
Lambda 函數的組成部分：
Lambda 表達式[相關練習]
map() 是一個高階內置函數，接受函數和可迭代對象作為輸入，并返回一個將該函數應用到可迭代對象的每個元素的迭代器。下面的代碼使用 map() 計算 numbers 中每個列表的均值，并創建列表 averages, 通過將 mean 函數替換為在 map() 的調用中定義的 lambda 表達式，重寫這段代碼，使代碼更簡練。
numbers = [
[34, 63, 88, 71, 29],
[90, 78, 51, 27, 45],
[63, 37, 85, 46, 22],
[51, 22, 34, 11, 18]
]
def mean(num_list):
return sum(num_list) / len(num_list)
averages = list(map(mean, numbers))
print(averages)
使用lambda重寫后：
numbers = [
[34, 63, 88, 71, 29],
[90, 78, 51, 27, 45],
[63, 37, 85, 46, 22],
[51, 22, 34, 11, 18]
]
averages = list(map(lambda x: sum(x) / len(x), numbers))
print(averages) # [57.0, 58.2, 50.6, 27.2]
filter() 是一個高階內置函數，接受函數和可迭代對象作為輸入，并返回一個由可迭代對象中的特定元素（該函數針對該元素會返回 True）組成的迭代器。下面的代碼使用 filter() 從 cities 中獲取長度少于 10 個字符的名稱以創建列表 short_cities。通過將 is_short 函數替換為在 filter() 的調用中定義的 lambda 表達式，重寫這段代碼，使代碼更簡練。
cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"] def is_short(name): return len(name) < 10 short_cities = list(filter(is_short, cities)) print(short_cities)
使用lambda重寫后：
cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"] short_cities = list(filter(lambda n: len(n) < 10, cities)) print(short_cities) # ['Chicago', 'Denver', 'Boston']
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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