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這篇文章主要介紹了Python中如何實現矩陣或者數組相減，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
定義了一個計算損失的函數：
def error(yhat,label): yhat = np.array(yhat) label = np.array(label) error_sum = ((yhat - label)**2).sum() return error_sum
主要出現問題的是 yhat - label 部分，要強調的是一定要保證兩者維度是相同的！這點很重要，否則就會按照python的廣播機制進行運算，舉個例子：
a = np.array([1,2,3]) a0 = np.array([[1],[2],[3]]) b = np.array([2,3,5,]) print(b-a) print(b-a0)
這里a的維度是(3,)，因為是由列表轉化成的數組（當然不是很推薦這種維度，因為很容易犯錯），a0的維度是（3,1），b的維度是（3，），a與b的維度相同，在計算b-a的時候，結果顯而易見：
b - a0 的結果：
產生這種結果的原因是因為由于維度不同，在計算的時候將b變為了與a0同樣的3行的數組，變化后b的維度變為了（3,3），等同于如下的計算：
b = np.array([[2,3,5], [2,3,5], [2,3,5]]) a0 = np.array([[1], [2], [3]]) b - a0
結果仍然為：
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python中如何實現矩陣或者數組相減”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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