Python數學形態學的示例分析

這篇文章主要介紹了Python數學形態學的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

具體如下：

一 原始隨機圖像

1、代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
square = np.zeros((32,32))#全0數組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置
square[x,y]=1#把隨機位置設置為1
plt.imshow(square)#原始隨機圖像
plt.show()

2、運行結果

二 開運算

1、代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
square = np.zeros((32,32))#全0數組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置
square[x,y]=1#把隨機位置設置為1
open_square = ndimage.binary_opening(square)#開運算
plt.imshow(open_square)
plt.show()

2、運行結果

三 膨脹運算

1、代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
square = np.zeros((32,32))#全0數組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置
square[x,y]=1#把隨機位置設置為1
eroded_square = ndimage.binary_erosion(square)#膨脹運算
plt.imshow(eroded_square)
plt.show()

2、運行結果

四 閉運算

1、代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
square = np.zeros((32,32))#全0數組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置
square[x,y]=1#把隨機位置設置為1
closed_square = ndimage.binary_closing(square)#閉運算
plt.imshow(closed_square)
plt.show()

2、運行結果

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python數學形態學的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!