python之yield和Generator的示例分析

小編給大家分享一下python之yield和Generator的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

首先我們從一個小程序導入，各定一個list，找出其中的素數，我們會這樣寫

import math
def is_Prims(number):
  if number == 2:
    return True
  //除2以外的所有偶數都不是素數
  elif number % 2 == 0:
    return False
  //如果一個數能被除1和本身之外的數整除，則為合數。其實我們的判定范圍到根號n就可以
  for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2):
    if number % cur == 0:
      return False
    else:
      return True
def get_Prims(input_list):

  result_list = list()
  for element in input_list:
    if is_Prims(element):
      result_list.append(element)
  return result_list
aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print (aa)

但如果我們想給定一個數，然后列出比這個數大的所有素數呢？我們可能這樣寫：

def get_Prims(number):
  if is_Prims(number):
    return number

但是一旦return函數將控制權交給調用者后徹底結束，任何局部變量和函數工作都被丟棄，下一次調用又會從頭開始。因此我們就可以用一下寫法：

def get_Prims(number):
  while(True):
    if is_Prims(number):
      yield number
    number += 1
def get_numbers():
  total = list()
  for next_prim in get_Prims(2):
    if next_prim < 100:
      total.append(next_prim)
    else:
      print(total)
      return
get_numbers()

下面解釋一下generator函數，一個函數的def代碼里包含了yield,函數就自動成為了一個generator函數（及時仍包含有return），generator函數創建generator（一種特殊形式的迭代器，這個迭代器有一個內置__next__()方法），當需要一個值的時候通過yield來產生而不是直接return，因此與一般函數不同的是，此時控制權并未交出。

for循環會隱式的調用next()函數，next()函數負責調用generator中的__next__()方法，此時generator負責返回一個值給任何調用next()的方法，利用yield將此值傳回去，相當于return語句。

看完了這篇文章，相信你對“python之yield和Generator的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！