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這篇文章給大家介紹怎么在Python中使用正則表達式實現一個爬蟲功能,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
第一步:獲取數據
1. 按照我們之前的用法,我們需要一個加載頁面的方法。
這里我們統一定義一個類,將url請求作為一個成員方法處理。
我們創建了一個文件,叫duanzi_spider.py
然后定義一個Spider類,并且添加一個加載頁面的成員方法。
import urllib2 class Spider: """ 內涵段子爬蟲類 """ def loadPage(self, page): """ @brief 定義一個url請求網頁的方法 @param page需要請求的第幾頁 @returns 返回的頁面url """ url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)+ ".html" #user-Agent頭 user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0" headers = {"User-Agent":user_agent} req = urllib2.Request(url, headers = headers) response = urllib2.urlopen(req) print html
以上的loadPage的實現思想想必大家都應該熟悉了,需要注意定義python類的成員方法需要額外添加一個參數self.
2.寫main函數測試一個loadPage方法
if __name__ == "__main__": """ ===================== 內涵段子小爬蟲 ===================== """ print("請按下回車開始") raw_input() #定義一個Spider對象 mySpider = Spider() mySpider.loadPage(1)
程序正常執行的話,我們會在皮姆上打印了內涵段子第一頁的全部html代碼。但是我們發現,html中的中文部分顯示的可能是亂碼。
那么我們需要簡單的將得到的網頁源代碼處理一下:
def loadPage(self, page): """ @bridf 定義一個url請求網頁的方法 @param page 需要請求的第幾頁 @returns 返回的頁面html """ url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_"+str(page)+".html" #user-agent頭 user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0" headers = {"User-Agent":user-agent} req = urllib2.Request(url, headers = headers) response = urllib2.urlopen(req) html = response.read() gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8") return gbk_html
注意:對于每個網站對中文的編碼各自不同,所以html.decode("gbk")的寫法并不是通用的,根據網站的編碼而異。
第二步:篩選數據
接下來我們已經得到了整個頁面的數據。但是,很多內容我們并不關心,所以下一步我們需要篩選數據。如何篩選,就用到了上一節講述的正則表達式
首先
import re
然后,我們得到的gbk_html中進行篩選匹配。
我們需要一個匹配規則
我們可以打開內涵段子的網頁,鼠標點擊右鍵"查看源代碼"你會驚奇的發現,我們需要的每個段子的內容都是在一個<div>標簽中,而且每個div標簽都有一個屬性class="f18 mb20"
根據正則表達式,我們可以推算出一個公式是:
<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</div>
這個表達式實際上就是匹配到所有div中class="f18 mb20"里面的內容(具體可以看前面介紹)
然后這個正則應用到代碼中,我們會得到以下代碼:
def loadPage(self, page): """ @brief 定義一個url請求網頁的辦法 @param page 需要請求的第幾頁 @returns 返回的頁面html """ url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" +str(page) + ".html" #User-Agent頭 user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0" headers = {"User-Agent":user-agent} req = urllib2.Request(url, headers=headers) response = urllib2.urlopen(req) html = response.read() gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8") #找到所有的段子內容<div class="f18 mb20"></div> #re.S 如果沒有re.S,則是只匹配一行有沒有符合規則的字符串,如果沒有則匹配下一行重新匹配 #如果加上re.S,則是將所有的字符串按一個整體進行匹配 pattern = re.compile(r'<div.*?class="f18 mb20">(.*?)</div>', re.S) item_list = pattern.findall(gbk_html) return item_list def printOnePage(self, item_list, page): """ @brief 處理得到的段子列表 @param item_list 得到的段子列表 @param page處理第幾頁 """ print("*********第%d頁,爬取完畢...******"%page) for item in item_list: print("===============") print ite
這里需要注意一個是re.S是正則表達式中匹配的一個參數。
如果沒有re.S則是只匹配一行有沒有符合規則的字符串,如果沒有則下一行重新匹配。
如果加上re.S則是將所有的字符串按一個整體進行匹配,findall將匹配到的所有結果封裝到一個list中。
如果我們寫了一個遍歷item_list的一個方法printOnePage()。ok程序寫到這,我們再一次執行一下。
python duanzi_spider.py
我們第一頁的全部段子,不包含其他信息全部的打印了出來.
你會發現段子中有很多<p>,</p>很是不舒服,實際上這個是html的一種段落的標簽。
在瀏覽器上看不出來,但是如果按照文本打印會有<p>出現,那么我們只需要把我們的內容去掉即可。
我們可以如下簡單修改一下printOnePage()
def printOnePage(self, item_list, page): """ @brief 處理得到的段子列表 @param item_list 得到的段子列表 @param page 處理第幾頁 """ print("******第%d頁,爬取完畢*****"%page) for item in item_list: print("============") item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").replace("<br />", "") print item
第三步:保存數據
我們可以將所有的段子存放在文件中。比如,我們可以將得到的每個item不是打印出來,而是放在一個叫duanzi.txt的文件中也可以。
def writeToFile(self, text): """ @brief 將數據追加寫進文件中 @param text 文件內容 """ myFile = open("./duanzi.txt", "a") #a追加形式打開文件 myFile.write(text) myFile.write("-------------------------") myFile.close()
然后我們將所有的print的語句改寫成writeToFile(), 當前頁面的所有段子就存在了本地的duanzi.txt文件中。
def printOnePage(self, item_list, page): """ @brief 處理得到的段子列表 @param item_list 得到的段子列表 @param page 處理第幾頁 """ print("***第%d頁,爬取完畢****"%page) for item in item_list: item = item.replace("<p>", "").replace("</p>", "").replace("<br />". "") self.writeToFile(item)
第四步:顯示數據
接下來我們就通過參數的傳遞對page進行疊加來遍歷內涵段子吧的全部段子內容。
只需要在外層加上一些邏輯處理即可。
def doWork(self): """ 讓爬蟲開始工作 """ while self.enable: try: item_list = self.loadPage(self.page) except urllib2.URLError, e: print e.reason continue #將得到的段子item_list處理 self.printOnePage(item_list, self.page) self.page += 1 print "按回車繼續...." print "輸入quit退出" command = raw_input() if(command == "quit"): self.enable = False break
關于怎么在Python中使用正則表達式實現一個爬蟲功能就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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