您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹在JS代碼中消滅for循環的方法,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
一,用好 filter,map,和其它 ES6 新增的高階遍歷函數
問題一:
將數組中的 falsy 值去除
const arrContainsEmptyVal = [3, 4, 5, 2, 3, undefined, null, 0, ""];
答案:
const compact = arr => arr.filter(Boolean);
問題二:
將數組中的 VIP 用戶余額加 10
const users = [ { username: "Kelly", isVIP: true, balance: 20 }, { username: "Tom", isVIP: false, balance: 19 }, { username: "Stephanie", isVIP: true, balance: 30 } ];
答案:
users.map( user => (user.isVIP ? { ...user, balance: user.balance + 10 } : user) );
補充:經網友提醒,這個答案存在淺拷貝的問題。操作引用型數據確實是一個麻煩的問題。下面提供兩個方案:
用 Ramda:
import R from "ramda"; const add10IfVIP = R.ifElse( R.propEq("isVIP", true), R.evolve({ balance: R.add(10) }), R.identity ); const updateUsers = R.map(add10IfVIP); updateUsers(users);
用 Immer
如果你習慣寫 mutable 的代碼,可以試下 Immer,用 mutable 的風格寫 immutable 的代碼。
import produce from "immer"; const updatedUsers = produce(users, nextState => { nextState.forEach(user => { if (user.isVIP) { user.balance += 10; } }); });
問題三:
判斷字符串中是否含有元音字母
const randomStr = "hdjrwqpi";
答案:
const isVowel = char => ["a", "e", "o", "i", "u"].includes(char); const containsVowel = str => [...str].some(isVowel); containsVowel(randomStr);
問題四:
判斷用戶是否全部是成年人
const users = [ { name: "Jim", age: 23 }, { name: "Lily", age: 17 }, { name: "Will", age: 25 } ];
答案:
users.every(user => user.age >= 18);
問題五:
找出上面用戶中的第一個未成年人
答案:
const findTeen = users => users.find(user => user.age < 18); findTeen(users);
問題六:
將數組中重復項清除
const dupArr = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 7];
答案:
const uniq = arr => [...new Set(arr)]; uniq(dupArr);
問題七:
生成由隨機整數組成的數組,數組長度和元素大小可自定義
答案:
const genNumArr = (length, limit) => Array.from({ length }, _ => Math.floor(Math.random() * limit)); genNumArr(10, 100);
二,理解和熟練使用 reduce
問題八:
不借助原生高階函數,定義 reduce
答案:
const reduce = (f, acc, arr) => { if (arr.length === 0) return acc; const [head, ...tail] = arr; return reduce(f, f(head, acc), tail); };
問題九:
將多層數組轉換成一層數組
const nestedArr = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];
答案:
const flatten = arr => arr.reduce( (flat, next) => flat.concat(Array.isArray(next) ? flatten(next) : next), [] );
問題十:
將下面數組轉成對象,key/value 對應里層數組的兩個值
const objLikeArr = [["name", "Jim"], ["age", 18], ["single", true]];
答案:
const fromPairs = pairs => pairs.reduce((res, pair) => ((res[pair[0]] = pair[1]), res), {}); fromPairs(objLikeArr);
問題十一:
取出對象中的深層屬性
const deepAttr = { a: { b: { c: 15 } } };
答案:
const pluckDeep = path => obj => path.split(".").reduce((val, attr) => val[attr], obj); pluckDeep("a.b.c")(deepAttr);
問題十二:
將用戶中的男性和女性分別放到不同的數組里:
const users = [ { name: "Adam", age: 30, sex: "male" }, { name: "Helen", age: 27, sex: "female" }, { name: "Amy", age: 25, sex: "female" }, { name: "Anthony", age: 23, sex: "male" }, ];
答案:
const partition = (arr, isValid) => arr.reduce( ([pass, fail], elem) => isValid(elem) ? [[...pass, elem], fail] : [pass, [...fail, elem]], [[], []], ); const isMale = person => person.sex === "male"; const [maleUser, femaleUser] = partition(users, isMale);
問題十三:
reduce 的計算過程,在范疇論里面叫 catamorphism,即一種連接的變形。和它相反的變形叫 anamorphism。現在我們定義一個和 reduce 計算過程相反的函數 unfold(注:reduce 在 Haskell 里面叫 fold,對應 unfold)
const unfold = (f, seed) => { const go = (f, seed, acc) => { const res = f(seed); return res ? go(f, res[1], acc.concat(res[0])) : acc; }; return go(f, seed, []); };
根據這個 unfold 函數,定義一個 Python 里面的 range 函數。
答案:
const range = (min, max, step = 1) => unfold(x => x < max && [x, x + step], min);
三,用遞歸代替迭代(可以break!)
Edit: 如何解決遞歸爆棧,可以參考我的另一篇文章《不懂遞歸?讀完這篇保證你懂》
問題十四:
將兩個數組每個元素一一對應相加。注意,第二個數組比第一個多出兩個,不要把第二個數組遍歷完。
const num1 = [3, 4, 5, 6, 7]; const num2 = [43, 23, 5, 67, 87, 3, 6];
答案:
const zipWith = f => xs => ys => { if (xs.length === 0 || ys.length === 0) return []; const [xHead, ...xTail] = xs; const [yHead, ...yTail] = ys; return [f(xHead)(yHead), ...zipWith(f)(xTail)(yTail)]; }; const add = x => y => x + y; zipWith(add)(num1)(num2);
問題十五:
將 Stark 家族成員提取出來。注意,目標數據在數組前面,使用 filter 方法遍歷整個數組是浪費。
const houses = [ "Eddard Stark", "Catelyn Stark", "Rickard Stark", "Brandon Stark", "Rob Stark", "Sansa Stark", "Arya Stark", "Bran Stark", "Rickon Stark", "Lyanna Stark", "Tywin Lannister", "Cersei Lannister", "Jaime Lannister", "Tyrion Lannister", "Joffrey Baratheon" ];
答案:
const takeWhile = f => ([head, ...tail]) => f(head) ? [head, ...takeWhile(f)(tail)] : []; const isStark = name => name.toLowerCase().includes("stark"); takeWhile(isStark)(houses);
問題十六:
找出數組中的奇數,然后取出前4個:
const numList = [1, 3, 11, 4, 2, 5, 6, 7];
答案:
const takeFirst = (limit, f, arr) => { if (limit === 0 || arr.length === 0) return []; const [head, ...tail] = arr; return f(head) ? [head, ...takeFirst(limit - 1, f, tail)] : takeFirst(limit, f, tail); }; const isOdd = n => n % 2 === 1; takeFirst(4, isOdd, numList);
四,使用高階函數遍歷數組時可能遇到的陷阱
問題十七:
從長度為 100 萬的隨機整數組成的數組中取出偶數,再把所有數字乘以 3
// 用我們剛剛定義的輔助函數來生成符合要求的數組 const bigArr = genNumArr(1e6, 100);
能運行的答案:
const isEven = num => num % 2 === 0; const triple = num => num * 3; bigArr.filter(isEven).map(triple);
注意,上面的解決方案將數組遍歷了兩次,無疑是浪費。如果寫 for 循環,只用遍歷一次:
const results = []; for (let i = 0; i < bigArr.length; i++) { if (isEven(bigArr[i])) { results.push(triple(bigArr[i])); } }
在我的電腦上測試,先 filter 再 map 的方法耗時 105.024 ms,而采用 for 循環的方法耗時僅 25.598 ms!那是否說明遇到此類情況必須用 for 循環解決呢? No!
五,死磕到底,Transduce!
我們先用 reduce 來定義 filter 和 map,至于為什么這樣做等下再解釋。
const filter = (f, arr) => arr.reduce((acc, val) => (f(val) && acc.push(val), acc), []); const map = (f, arr) => arr.reduce((acc, val) => (acc.push(f(val)), acc), []);
重新定義的 filter 和 map 有共有的邏輯。我們把這部分共有的邏輯叫做 reducer。有了共有的邏輯后,我們可以進一步地抽象,把 reducer 抽離出來,然后傳入 filter 和 map:
const filter = f => reducer => (acc, value) => { if (f(value)) return reducer(acc, value); return acc; }; const map = f => reducer => (acc, value) => reducer(acc, f(value));
現在 filter 和 map 的函數 signature 一樣,我們就可以進行函數組合(function composition)了。
const pushReducer = (acc, value) => (acc.push(value), acc); bigNum.reduce(map(triple)(filter(isEven)(pushReducer)), []);
但是這樣嵌套寫法易讀性太差,很容易出錯。我們可以寫一個工具函數來輔助函數組合:
const pipe = (...fns) => (...args) => fns.reduce((fx, fy) => fy(fx), ...args);
然后我們就可以優雅地組合函數了:
bigNum.reduce( pipe( filter(isEven), map(triple) )(pushReducer), [] );
經過測試(用 console.time()/console.timeEnd()),上面的寫法耗時 33.898 ms,僅比 for 循環慢 8 ms。為了代碼的易維護性和易讀性,這點性能上的微小犧牲,我認為是可以接受的。
這種寫法叫 transduce。有很多工具庫提供了 transducer 函數。比如 transducers-js。除了用 transducer 來遍歷數組,還能用它來遍歷對象和其它數據集。功能相當強大。
六,for 循環和 for … of 循環的區別
for … of 循環是在 ES6 引入 Iterator 后,為了遍歷 Iterable 數據類型才產生的。EcmaScript 的 Iterable 數據類型有數組,字符串,Set 和 Map。for … of 循環屬于重型的操作(具體細節我也沒了解過),如果用 AirBNB 的 ESLint 規則,在代碼中使用 for … of 來遍歷數組是會被禁止的。
那么,for … of 循環應該在哪些場景使用呢?目前我發現的合理使用場景是遍歷自定義的 Iterable。來看這個題目:
問題十八:
將 Stark 家族成員名字遍歷,每次遍歷暫停一秒,然后將當前遍歷的名字打印來,遍歷完后回到第一個元素再重新開始,無限循環。
const starks = [ "Eddard Stark", "Catelyn Stark", "Rickard Stark", "Brandon Stark", "Rob Stark", "Sansa Stark", "Arya Stark", "Bran Stark", "Rickon Stark", "Lyanna Stark" ];
答案:
function* repeatedArr(arr) { let i = 0; while (true) { yield arr[i++ % arr.length]; } } const infiniteNameList = repeatedArr(starks); const wait = ms => new Promise(resolve => { setTimeout(() => { resolve(); }, ms); }); (async () => { for (const name of infiniteNameList) { await wait(1000); console.log(name); } })();
七,放棄倔強,實在需要用 for 循環了
前面講到的問題基本覆蓋了大部分需要使用 for 循環的場景。那是否我們可以保證永遠不用 for 循環呢?其實不是。我講了這么多,其實是在鼓勵大家不要寫 for 循環,而不是不用 for 循環。我們常用的數組原型鏈上的 map,filter 等高階函數,底層其實是用 for 循環實現的。在需要寫一些底層代碼的時候,還是需要寫 for 循環的。來看這個例子:
Number.prototype[Symbol.iterator] = function*() { for (let i = 0; i <= this; i++) { yield i; } }; [...6]; // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
注意,這個例子只是為了好玩。生產環境中不要直接修改 JS 內置數據類型的原型鏈。原因是 V8 引擎有一個原型鏈快速推測機制,修改原型鏈會破壞這個機制,造成性能問題。
以上是“在JS代碼中消滅for循環的方法”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。