Python API自動化框架總結

學完了Python腳本接口自動化之后，一直沒有對該框架做總結，今天終于試著來做一份總結了。

框架結構如下圖：

來說一下每個目錄的作用：

Configs：該目錄下存放的是.conf,.ini文件格式的配置文件;文件里面的內容可以通過封裝好的讀寫配置文件的類去獲取。

datas：該目錄下存放一些測試用例數據，如：Excel

libs：存放修改源碼后的ddt.py和HTMLTestRunner文檔，這個兩個文檔主要是為了讓測試報告看起來更明了

logs: 存放腳本運行的日志文件

reports: 執行run.py文件后，存放運行后的測試報告

scripts: 該目錄主要存放封裝好的腳本，通過調用這些腳本，來實現測試數據的產生的使用和斷言。

constans.py: 該文檔是用來獲取各目錄的路徑，腳本中可以通過導入該文件中的各種路徑變量，這樣做的目的是便于框架的復用性。

handle_config.py： 該文檔封裝的是讀寫配置文件里面的內容的類。

handle_loggin.py: 該文檔封裝的是日志文件的存放和輸出。

handle_excel.py： 該文檔封裝的是讀寫Excel內容的類。在unittest.TestCase類方法中，通過調用這個方法，從Excel中讀取測試數據，再將斷言結果寫進Excel中。

handle_pymysql.py: 該文檔封裝的是數據庫的連接以及數據庫的查詢等相關操作方法。

handle_requests.py: 發送request請求的方法封裝。

handle_context.py:  該文檔主要是通過正則表達式，實現測試用例數據參數動態化

test_cases: 該目錄下存放的是各功能模塊下的測試方法。

run_test.py: 該文檔是存放在項目根目錄下，執行所有測試用例方法后，會在reports目錄下自動產生一個.Html的測試報告。

總結：

該框架主要的設計思想是：通過分層設計，將測試用例數據和測試方法以及業務邏輯抽離，做到測試框架可復用性高，易維護。

該框架主要是通過測試方法類-unittest.TestCase，從Excel中讀取測試數據，通過DDT循環調用測試數據，發送Request請求，根據請求返回的響應數據與期望值來做斷言。其中DDT驅動數據的時候，通過handle_pymysql做數據庫校驗或者生產相應的測試數據，再通過handle_context結合正則表達式，動態替換參數。

自動化測試怎么實現接口依賴？

方法一：將被依賴的接口，寫在Excel中（參考手動執行的順序）

方法二：可以通過編寫方法或者函數，在測試類方法中的前置條件方法（SetUpClass)中調用這個方法或者函數，得到想要的數據，再執行測試用例方法

自動化測試怎么做數據庫校驗？

方法一：在測試用例數據文檔中，在需要做數據庫校驗的測試用例后面增加一列，然后寫上SQL語句，在執行測試用例方法時，可以通過判斷這個字段值，來確定是否需要做數據校驗。

以上就是本次介紹的全部知識點內容，感謝大家的學習和對億速云的支持。