5個超實用的Python自動化測試框架分別是什么

5個超實用的Python自動化測試框架分別是什么，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

隨著技術的進步和自動化技術的出現，市面上出現了一些自動化測試框架。只需要進行一些適用性和效率參數的調整，這些自動化測試框架就能夠開箱即用，大大節省了開發時間。而且由于這些框架被廣泛使用，他們具有很好的健壯性，并且具有廣泛多樣的用例集和技術來輕易發現微小的缺陷。今天，我們將看一看常見的 Python 自動化測試框架。

常見的測試框架

1、Unittest

unittest是Python內置的標準類庫。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。

通過繼承unittest.TestCase來創建一個測試用例。

舉個例：

import unittest

def fun(x):
return x + 1

class MyTest(unittest.TestCase):
def test(self):
self.assertEqual(fun(3)， 4)

執行后成功。

但是，如果將期望的結果改成5，則執行的結果如下圖所示：

2、 Doctest

doctest 模塊會搜索那些看起來像交互式會話的 Python 代碼片段，然后嘗試執行并驗證結果.即使從沒接觸過 doctest，我們也可以從這個名字中窺到一絲端倪。“它看起來就像代碼里的文檔字符串（docstring）一樣” 如果你這么想的話，就已經對了一半了。

舉個例子：

def square(x):
"""Squares x.

>>> square(2)
4
>>> square(-2)
4
>>> square(5)
25
"""

return x * x

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

當執行該代碼后，會執行文檔內>>> 后面的測試代碼，并與下一行的結果進行比對。執行的結果如下：

但是，如果我們把結果改一下，square(2)的結果改成5，測試代碼如下：

def square(x):
"""Squares x.

>>> square(2)
5
>>> square(-2)
4
>>> square(5)
25
"""

return x * x

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

執行的測試結果如下所示：

3、py.test

pytest是python的一種單元測試框架，與python自帶的unittest測試框架類似，但是比unittest框架使用起來更簡潔，效率更高。根據pytest的官方網站介紹，它具有如下特點： 
①非常容易上手，入門簡單，文檔豐富，文檔中有很多實例可以參考 
②能夠支持簡單的單元測試和復雜的功能測試 
③支持參數化 
④執行測試過程中可以將某些測試跳過，或者對某些預期失敗的case標記成失敗 
⑤支持重復執行失敗的case 
⑥支持運行由nose, unittest編寫的測試case 
⑦具有很多第三方插件，并且可以自定義擴展 
⑧方便的和持續集成工具集成

編寫pytest測試樣例

編寫pytest測試樣例非常簡單，只需要按照下面的規則(和nose類似)： 
測試文件以test_開頭（以_test結尾也可以） 
測試類以Test開頭，并且不能帶有 init 方法 
測試函數以test_開頭 
斷言使用基本的assert即可

example.py

setup_class/teardown_class 在當前測試類的開始與結束執行。

setup/treadown 在每個測試方法開始與結束執行。

setup_method/teardown_method 在每個測試方法開始與結束執行，與setup/treadown級別相同。

執行pytest測試樣例

執行測試樣例的方法很多種，上面第一個實例是直接執行py.test，第二個實例是傳遞了測試文件給py.test。其實py.test有好多種方法執行測試：

4、Nose

Nose是對unittest的擴展，使得python的測試更加簡單。nose自動發現測試代碼并執行，nose提供了大量的插件，比如測試輸出的xUnitcompatible，覆蓋報表等等。

nose的詳細文檔： https:///latest/http://

5、Unittest2

是unitest的升級版。對API進行了改善以及更好的診斷語法。

unittest2的詳細文檔：https://ittest2http://www./mock/

也就是說，如果你對自動化測試有你的期望值，那么就肯定是要付出相應的代價和精力的。好的東西也是需要優秀的人花大量的時間去完成的。在正式進入到自動化測試的領域之前，先要建立這樣的價值觀才能在軟件測試這條路上走的更遠。

看完上述內容，你們掌握5個超實用的Python自動化測試框架分別是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！