Python高級特性之閉包與裝飾器的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關Python高級特性之閉包與裝飾器的示例分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

具體如下：

閉包

1.函數參數：

(1)函數名存放的是函數的地址
(2)函數名()存放的是函數內的代碼
(3)函數名只是函數代碼空間的引用，當函數名賦值給一個對象的時候，就是引用傳遞

def func01():
  print("func01 is show")
test = func01
print(func01)
print(test)
test()

結果：

2.閉包：

(1)內層函數可以訪問外層函數變量

(2)閉包就是一個嵌套定義的函數，在外層運行時才開始內層函數的定義，然后將內部函數的引用傳遞函數外的對象(閉包外層函數的返回值為內層函數名)

(3)內部函數和使用的外部函數提供的變量構成的整體稱為閉包

def func_out(rate):
  def func_in(money):
    print(rate * money)
  return func_in
usa_money = func_out(0.7)
usa_money(100)
usa_money(200)

執行結果：

裝飾器

裝飾器就是在不改變函數的原有代碼的前提下 給函數添加新的功能，裝飾器一般是一個閉包。

1.裝飾器：

# 在不改變函數的原有代碼的前提下 給函數添加新的功能
def func_out(func):
  def func_in():
    print("驗證")
    func()
  return func_in
@func_out
def login():
  print("登錄")
# 有裝飾器 裝飾器下面正好是一個函數
# login = func_out(login)  重點
login()

如果@func_out裝飾器下剛好是一個login函數，會執行：

login = func_out(login)

所以會直接執行func_out內的代碼，func為原login，即指向原login函數的地址空間并且返回內層函數名，即：

login = func_out(login) = func_in

所以login()的執行結果為func_in()，即：

print('驗證')
func() # func指原login函數的地址

就實現了不改變原函數的情況下給函數添加新功能

執行結果：

2.裝飾有返回指函數：

def func_out(func):
  def func_in():
    # ret = func()
    #  def login():
    #    return 100
    return func()
  return func_in
@func_out
def login():
  return 100
# login() ==> func_in()
# func ==> 原始的login
f = login()
print(f)

3.裝飾有參數函數：

def func_out(func):
  def func_in(a):
    func(a)
  return func_in
@func_out
def login(a):
  print(a)
# login() ==> func_in()
# func ==> 原始的login
login(10)

4.裝飾器通用版：

def func_out(func):
  def func_in(*args,**kwargs):
    return func(*args,**kwargs)
  return func_in
@func_out
def login(*args,**kwargs):
  print(args)
  print(kwargs)
# login() ==> func_in()
# func ==> 原始的login
login(10,20,age = "17",name="123")

5.類裝飾器：

class Foo(object):
  def __init__(self, func):
    self.func = func
  def __call__(self):
    print("驗證")
    self.func()
@Foo
def login():
  print("登錄")
# login = Foo(login)
login()

6.多裝飾器：

def func_out01(func01):
  print("func_out01 is show")
  def func_in01():
    print("func_in01 is show")
    func01()
  return func_in01
def func_out02(func02):
  print("func_out02 is show")
  def func_in02():
    print("func_in02 is show")
    func02()
  return func_in02
@func_out02 # login = func_out02(login)
@func_out01 # login = func_out01(login)
def login():
  print("login is show")
login()

執行結果：

因為@閉包名下為函數時才會實現裝飾器，所以func_out1會先裝飾函數，func_out2會后裝飾函數，所以外層函數先執行func_out1，后執行func_out2；因為func_out1先裝飾函數，func_out2后裝飾函數，所以func_out1裝飾后，原函數為先輸出func_in1內的語句，再輸出原login，然后func_out2裝飾后，執行順序為先輸出func_in2的語句，再輸出裝飾后的login函數，即：func_in2——func_in1——login。

7.給裝飾器傳遞函數：

def route(參數):
  print(參數)
  def func_out(func):
    def func_in():
      func()
    return func_in
  return func_out
@route(參數)
def index():
  return "index is show"

感謝各位的閱讀！關于“Python高級特性之閉包與裝飾器的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！