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本篇內容介紹了“python閉包和裝飾器是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
一、閉包
1. 什么是閉包?
2. 形成閉包的三個條件(缺一不可)
3. 閉包的原理
4. 閉包的好處
二、裝飾器
1. 什么是裝飾器
2. 裝飾器有什么用
3. 小 練 習
三. 編寫和使用裝飾器
1. 小案例
2.應用注意事項
3.保留元數據-什么是元數據
4.保留元數據-裝飾器后為什么元數據會丟失
5.保留元數據
6.小案例
7.內置的裝飾器
四. 裝飾器的應用
1.為什么使用裝飾器
2.在何處使用裝飾器
在函數中可以(嵌套)定義另一個函數時,如果內部的函數引用了外部的函數的變量,則可能產生 閉包。
閉包可以用來在一個函數與一組“私有”變量之間創建關聯關系。
在給定函數被多次調用的過程中,這些私有變量能夠保持其持久性。
必須有一個內嵌函數(函數里定義的函數)——這對應函數之間的嵌套
內嵌函數必須引用一個定義在閉合范圍內(外部函數里)的變量——內部函數引用外部變量
外部函數必須返回內嵌函數——必須返回那個內部函數
換句話說:
其實,閉包的概念很簡單:一個可以引用在函數閉合范圍內變量的函數。即"內部函數",只有那個內部函 數才有所謂的__closure__屬性。
形成閉包之后,閉包函數會獲得一個非空的__closure__屬性(對比我們最后的函數test,test是一 個不具備閉包的函數,它的__closure__屬性是None),這個屬性是一個元組。
組里面的對象為cell對象,而訪問cell對象的cell_contents屬性則可以得到閉包變量的當前值 (即上一次調用之后的值)。
而隨著閉包的繼續調用,變量會再次更新。
所以可見,一旦形成閉包之后,python確實會將__closure__和閉包函數綁定作為儲存閉包變量的場所
閉包不是必須的。
沒了閉包,python的功能一點不會被影響
有了閉包,只是提供給你一種額外的解決方案。
飾器是這樣一種設計模式:如果一個類(函數)希望添加其他類(函數)的一些功能,而不希望 通過繼承或是直接修改源代碼實現,那么可以使用裝飾器模式。
簡單來說Python中的裝飾器就是指某些函數或其他可調用對象,以函數或類作為可選輸入參數, 然后返回函數或類的形式。通過這個在Python2.6版本中被新加入的特性可以用來實現裝飾器設計 模式。
飾器就是一個可以接受調用也可以返回調用的函數,該函數接受被裝飾的函數作為其位置參數。 裝飾器通過使用該參數來執行某些操作,然后返回原始參數或一些其他的調用
函數也是對象,也可以當做參數傳遞
可以考慮在裝飾器中置入通用功能的代碼來降低程序復雜度。例如,可以用裝飾器來:
引入日志
增加計時邏輯來檢測性能
給函數加入事務的能力
權限控制
這里有個小練習,可以來試試哈 >-<
用裝飾器實現權限控制
定義一個全局變量:username
定義add函數,實現兩個數相加
實現login_required裝飾器,如果username值為root,提示"歡迎" 并計算結果,否則"沒有權限
代碼如下(示例):
應用多個裝飾器
封裝時,至下而上
執行時,至上而下
在實際應用的場景中,當我們采用上面的方式寫了兩個裝飾方法比如先驗證有沒有登錄 @login_required , 再驗證權限夠不夠時 @permision_allowed
元數據(Metadata),又稱中介數據、中繼數據,為描述數據的數據(data about data),主要是 描述數據屬性(property)的信息
函數的重要的元信息比如名字、文檔字符串、注解和參數簽名等
因為return執行的,是經過調用封裝后的函數
利用**@functools.wraps(fun)**,將一個函數的重要內容復制到另一個函數
溫馨提醒:任何時候你定義裝飾器的時候,都應該使用 functools 庫中的 @wraps 裝飾器來注解底層 包裝函數。
Python還提供了類裝飾器與**@staticmethod**,@classmethod,@property和這三個在面向對象編 程中常用的裝飾器
staticmethod:把類中定義的實例方法變成靜態方法
classmethod:把類中定義的實例方法變成類方法
property:把類中定義的實例方法變成類屬性。
模塊化且清晰明確
代碼重用
裝飾器是顯式的,增強可讀性
Python標準庫中包括很多包含裝飾器的模塊,并且很多常用工具和框架利用它們實現常功能,如,
要使用一個類上的方法不需要這個類的實例(@classmethod或@staticmethod)
mock模塊(單元測試python3.3后加入標準庫-@mock.patch或@mock.patch.object)
Django(@login_required, @permission_reqired)
Flask(@app.route) 充當url與函數之間的注冊表
Celery(@task) 返回Task類實例
插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等場景
記錄結果、增加計時邏輯來檢測性能等
“python閉包和裝飾器是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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