python中每次調用hash的結果不同是什么原因

python中每次調用hash的結果不同是什么原因？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

import time
import multiprocessing

device = ['3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5', '0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c', '0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0', '689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb', 'bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d', 'b6ec0d69-af49-43d1-b77d-e72da48df2e6', 'a7fe06e8-ff26-4ebf-b526-ca7083ccb031', '7a8db973-6a7b-481b-ba80-0afb5594b6cd', '637db54f-9932-4d8e-8b87-5c92011578e9', '506b79bd-e174-4c24-8e39-9410ef7ef1f2']

def do_hash(d):
  print("%s %d %d %d" % (d, hash(d), hash(d), hash(d)%10))
  time.sleep(0.01)

res, pool = [], multiprocessing.Pool(processes=len(device))
for d in device:
  do_hash(d)
  for i in range(10):
    res.append(pool.apply_async(do_hash, args=(d,)))

while res:
  for ret in res:
    if ret.ready():
      res.remove(ret)
    time.sleep(0.01)

如上代碼，用來驗證hash的結果。

• 在同一個程序運行過程中，單進程下，hash同一個字符串，結果是否一致。 答案：一致

• 在同一個程序運行過程中，多進程中，不同子進程hash同一個字符串，結果是否一致。答案：一致

• 同樣的代碼，多次運行同一個程序，每次運行程序時，hash同一個字符串，產生的結果和其他運行過程產生的結果是否一致。答案：不一致

如下是運行測試。

運行一次

$python3 ~/t.py |sort |uniq -c
 11 0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0 -6009992680465351322 -6009992680465351322 8
 11 0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c -5508606457111079556 -5508606457111079556 4
 11 3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5 4707712037038632691 4707712037038632691 1
 11 506b79bd-e174-4c24-8e39-9410ef7ef1f2 857824721138771069 857824721138771069 9
 11 637db54f-9932-4d8e-8b87-5c92011578e9 5754536697633125890 5754536697633125890 0
 11 689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb 5254068311346342848 5254068311346342848 8
 11 7a8db973-6a7b-481b-ba80-0afb5594b6cd 6569556914358930293 6569556914358930293 3
 11 a7fe06e8-ff26-4ebf-b526-ca7083ccb031 -7752949605389894777 -7752949605389894777 3
 11 b6ec0d69-af49-43d1-b77d-e72da48df2e6 5391450356066231067 5391450356066231067 7
 11 bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d 8663379699579545061 8663379699579545061 1

再運行一次：

$ python3 ~/t.py |sort |uniq -c
 11 0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0 6637200495818958087 6637200495818958087 7
 11 0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c 2550085777036819750 2550085777036819750 0
 11 3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5 3291757742095134676 3291757742095134676 6
 11 506b79bd-e174-4c24-8e39-9410ef7ef1f2 -1500680899775158570 -1500680899775158570 0
 11 637db54f-9932-4d8e-8b87-5c92011578e9 -1846084821474967397 -1846084821474967397 3
 11 689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb -8218022715868473813 -8218022715868473813 7
 11 7a8db973-6a7b-481b-ba80-0afb5594b6cd -783003051379698560 -783003051379698560 0
 11 a7fe06e8-ff26-4ebf-b526-ca7083ccb031 -4314803525216302877 -4314803525216302877 3
 11 b6ec0d69-af49-43d1-b77d-e72da48df2e6 1699421278255228297 1699421278255228297 7
 11 bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d 6135446317717420100 6135446317717420100 0

原因是：

python的字符串hash算法并不是直接遍歷字符串每個字符去計算hash，而是會有一個secret prefix和一個secret suffix，可以認為相當于是給字符串加鹽后做hash，可以規避一些規律輸入的情況顯然這個secret前后綴的值會直接影響計算結果，而且它有一個啟動時隨機生成的機制，只不過，在2.x版本中，這個機制默認是關閉的，前后綴每次啟動都設置為0，除非你改了相關環境變量來要求隨機，而在3.x中修改了默認行為，如果你不配置環境變量，則默認是隨機一個前后綴值，這樣每次啟動都會不同這個環境變量是PYTHONHASHSEED，無論在2.x還是3.x中，配置為一個正整數，將作為隨機種子；配置為0，則secret前后綴默認清零（和2.x默認行為就一樣了），配置為空串或“random”，則表示讓進程隨機生成（和3.x默認行為一樣）具體為啥要這么做，猜測一個是為了安全性（防字符串hash表的攻擊，比如php曾經碰到的攻擊），另一個可能也是強調不要依賴一些內建結果，因為這種算法可能隨著版本而更新，避免有些用戶不看文檔，誤以為是永遠不變的

設置固定的PYTHONHASHSEED后結果一致：

yzc:~ youzhengchuan$ PYTHONHASHSEED=10 python3 ~/t.py |sort |uniq -c
 11 0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0 2141519202912666524 2141519202912666524 4
 11 0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c -843959203188636526 -843959203188636526 4
 11 3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5 5124534335560792207 5124534335560792207 7
 11 506b79bd-e174-4c24-8e39-9410ef7ef1f2 -8435934314154906615 -8435934314154906615 5
 11 637db54f-9932-4d8e-8b87-5c92011578e9 -8619377286856168125 -8619377286856168125 5
 11 689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb 9094422155202130727 9094422155202130727 7
 11 7a8db973-6a7b-481b-ba80-0afb5594b6cd 1077850608746704706 1077850608746704706 6
 11 a7fe06e8-ff26-4ebf-b526-ca7083ccb031 -4716484918100210177 -4716484918100210177 3
 11 b6ec0d69-af49-43d1-b77d-e72da48df2e6 -5676381002318020516 -5676381002318020516 4
 11 bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d 4107242733003648281 4107242733003648281 1
yzc:~ youzhengchuan$ PYTHONHASHSEED=10 python3 ~/t.py |sort |uniq -c
 11 0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0 2141519202912666524 2141519202912666524 4
 11 0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c -843959203188636526 -843959203188636526 4
 11 3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5 5124534335560792207 5124534335560792207 7
 11 506b79bd-e174-4c24-8e39-9410ef7ef1f2 -8435934314154906615 -8435934314154906615 5
 11 637db54f-9932-4d8e-8b87-5c92011578e9 -8619377286856168125 -8619377286856168125 5
 11 689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb 9094422155202130727 9094422155202130727 7
 11 7a8db973-6a7b-481b-ba80-0afb5594b6cd 1077850608746704706 1077850608746704706 6
 11 a7fe06e8-ff26-4ebf-b526-ca7083ccb031 -4716484918100210177 -4716484918100210177 3
 11 b6ec0d69-af49-43d1-b77d-e72da48df2e6 -5676381002318020516 -5676381002318020516 4
 11 bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d 4107242733003648281 4107242733003648281 1
yzc:~ youzhengchuan$ PYTHONHASHSEED=10 python3 ~/t.py |sort |uniq -c
 11 0323488d-7c9c-4244-8fc6-07266124d2f0 2141519202912666524 2141519202912666524 4
 11 0dfdd431-f9bc-4c90-b246-f2b19d20969c -843959203188636526 -843959203188636526 4
 11 3695a1c7-0fa6-4fa8-a563-8fd462c04af5 5124534335560792207 5124534335560792207 7
 11 506b79bd-e174-4c24-8e39-9410ef7ef1f2 -8435934314154906615 -8435934314154906615 5
 11 637db54f-9932-4d8e-8b87-5c92011578e9 -8619377286856168125 -8619377286856168125 5
 11 689cde3c-6ca4-4ed7-b63a-e114b76650fb 9094422155202130727 9094422155202130727 7
 11 7a8db973-6a7b-481b-ba80-0afb5594b6cd 1077850608746704706 1077850608746704706 6
 11 a7fe06e8-ff26-4ebf-b526-ca7083ccb031 -4716484918100210177 -4716484918100210177 3
 11 b6ec0d69-af49-43d1-b77d-e72da48df2e6 -5676381002318020516 -5676381002318020516 4
 11 bc4084a5-da8e-4673-a214-4b5f5de4b21d 4107242733003648281 4107242733003648281 1

看完上述內容，你們掌握python中每次調用hash的結果不同是什么原因的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！