Python中如何實現Celery多隊列配置

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項目結構

/proj
-__init__
-app.py            #實例化celery對象
-celeryconfig.py        #celery的配置文件
-tasks.py           #celery編寫任務文件

app.py

#coding:utf-8
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery

app = Celery('proj', include=['proj.tasks'])   #實例化celery對象

app.config_from_object('proj.celeryconfig')   #引入配置文件

if __name__ == '__main__':            
  app.start()

• proj參數為celery的名字

• include參數為啟動時導入的模塊列表

tasks.py

#coding:utf-8
from __future__ import absolute_import

from proj.app import app
@app.task()
def add(x, y):
  return x + y

celeryconfig.py

#coding:utf-8
from kombu import Queue

BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//' # 使用RabbitMQ作為消息代理


CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # 把任務結果存在了Redis

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack' # 任務序列化和反序列化使用msgpack方案

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 讀取任務結果一般性能要求不高，所以使用了可讀性更好的JSON

CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24 # 任務過期時間，不建議直接寫86400，應該讓這樣的magic數字表述更明顯

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'msgpack'] # 指定接受的內容類型

CELERY_QUEUES = (  #設置add隊列,綁定routing_key
  Queue('add', routing_key='xue.add'),
)


CELERY_ROUTES = {  #projq.tasks.add這個任務進去add隊列并routeing_key為xue.add 
  'projq.tasks.add': { 
    'queue': 'add',
    'routing_key': 'xue.add',
  }
}

• CELERY_ACCEPT_CONTENT的類型msgpack為是一種比json更小更快的類型，如果用需要安裝相對應的包。

• CELERY_QUEUES設置一個指定routing_key的隊列，這個名字可以任意指定。

• CELERY_ROUTES設置路由，對指定的任務名，指定對應的隊列和routing_key，注意，這里的routing_key需要和上面參數的一致。

啟動

在proj的上層目錄輸入

celery -A proj.app worker -Q add -l info

proj.tasks.add為任務名稱，也就是在CELERY_ROUTES設置的那個名稱

add是設置的queue，key=xue.add是設置的routing_key

發布任務

from proj.tasks import add
add.delay(2,3)

多隊列中需要修改的地方

CELERY_QUEUES = (  #設置add隊列,綁定routing_key
  Queue('add', routing_key='xue.add'),
)


CELERY_ROUTES = {  #projq.tasks.add這個任務進去add隊列并routeing_key為xue.add 
  'projq.tasks.add': { 
    'queue': 'add',
    'routing_key': 'xue.add',
  }

配置兩個隊列

# 配置隊列
CELERY_QUEUES = (
  Queue('default', routing_key='default'),
  Queue('隊列1', routing_key='key1'),
  Queue('隊列2', routing_key='key2'),
)

# 路由（哪個任務放入哪個隊列）
CELERY_ROUTES = {
  '任務1': {'queue': '隊列1', 'routing_key': 'key1'},
  '任務2': {'queue': '對列2', 'routing_key': 'key2'},
}

以上是“Python中如何實現Celery多隊列配置”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！