Python怎么繪制三角函數圖并標注特定范圍

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根據我們指定的條件檢索函數中的元素

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
b = np.sin(a)
plt.plot(a,b)    #生成一個正弦函數圖
mask = b >= 0
plt.plot(a[mask], b[mask], 'bo')  #符合條件的標注藍色圓點
mask = (b >= 0) & (a <= np.pi / 2) 
plt.plot(a[mask], b[mask], 'go')  #符合條件的標注綠色圓點
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
b = np.cos(a)
plt.plot(a,b)    #生成一個余弦函數圖
mask = b >= 0
plt.plot(a[mask], b[mask], 'bo')  #符合條件的標注藍色圓點
mask = (b >= 0) & (a <= np.pi / 2) 
plt.plot(a[mask], b[mask], 'go')  #符合條件的標注綠色圓點
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
b = np.tan(a)
plt.plot(a,b)    #生成一個正切函數圖
mask = b >= 0
plt.plot(a[mask], b[mask], 'bo')  #符合條件的標注藍色圓點
mask = (b >= 0) & (a <= np.pi / 2) 
plt.plot(a[mask], b[mask], 'go')  #符合條件的標注綠色圓點
plt.show()

（"Drink from the well, replenish the well."--《The Walking Dead 》）

python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。

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