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使用python實現論文里面的餅狀圖：
原圖：
python代碼實現：
# # 餅狀圖
# plot.figure(figsize=(8,8))
labels = [u'Canteen', u'Supermarket', u'Dorm', u'Others']
sizes = [73, 21, 4, 2]
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
explode = (0.05, 0, 0, 0)
patches, l_text, p_text = plot.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
labeldistance=1.1, autopct='%2.0f%%', shadow=False,
startangle=90, pctdistance=0.6)
# labeldistance，文本的位置離遠點有多遠，1.1指1.1倍半徑的位置
# autopct，圓里面的文本格式，%3.1f%%表示小數有三位，整數有一位的浮點數
# shadow，餅是否有陰影
# startangle，起始角度，0，表示從0開始逆時針轉，為第一塊。一般選擇從90度開始比較好看
# pctdistance，百分比的text離圓心的距離
# patches, l_texts, p_texts，為了得到餅圖的返回值，p_texts餅圖內部文本的，l_texts餅圖外label的文本
# 改變文本的大小
# 方法是把每一個text遍歷。調用set_size方法設置它的屬性
for t in l_text:
t.set_size = 30
for t in p_text:
t.set_size = 20
# 設置x，y軸刻度一致，這樣餅圖才能是圓的
plot.axis('equal')
plot.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.1, 1))
# loc: 表示legend的位置，包括'upper right','upper left','lower right','lower left'等
# bbox_to_anchor: 表示legend距離圖形之間的距離，當出現圖形與legend重疊時，可使用bbox_to_anchor進行調整legend的位置
# 由兩個參數決定，第一個參數為legend距離左邊的距離，第二個參數為距離下面的距離
plot.grid()
plot.show()
實現：
以上這篇Python數據可視化:餅狀圖的實例講解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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