怎么使用Python制作新型冠狀病毒實時疫情圖

這篇文章主要介紹怎么使用Python制作新型冠狀病毒實時疫情圖，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

python有哪些常用庫

python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

以某網站為例，用requests拿到html后，發現并沒有數據。不要慌，那證明是個javascript渲染的頁面，即使是javascript也是需要從后臺取數據的。打開Chrome開發者工具，點開network，刷新頁面，點擊各個請求，肯定有一個是取json的。

注意這里的返回數據是包含在一個js變量的，用正則處理下就好，然后用python自帶的json.loads方法就可以轉為dict了

 result = requests.get(
    'https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181')
  json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1)

  html = f"{json_str}"
  table = json.loads(f"{html}")

數據格式很簡單，省數據和下屬城市的數據

 { 'city': [  {  'conNum': '4',
          'cureNum': '0',
          'deathNum': '0',
          'name': '烏魯木齊',
          'susNum': '0'},
        {  'conNum': '1',
          'cureNum': '0',
          'deathNum': '0',
          'name': '伊犁州',
          'susNum': '0'}],
  'cureNum': '0',
  'deathNum': '0',
  'name': '新疆',
  'susNum': '0',
  'value': '5'}

英語好的同學可以直接猜到cureNum是治愈數，deathNum是死亡人數。value應該是確診數，其它字段可以根據原網站表格確定

最直觀的圖表當然是地圖了。國內大廠出的echarts自然會對國內地圖有最好的支持。用pip安裝pyecharts, 以及兩個數據包echarts-china-provinces-pypkg
echarts-china-cities-pypkg 即可

遍歷下json數據，把省名和確診數存在data數據里傳給map對象就好

 for province in table['data']['list']:
    pp.pprint(province)
    data.append((province['name'], province['value']))

    for city in province['city']:
      pp.pprint(city)
map_p = Map()
map_p.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="實時疫情圖"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100))
map_p.add("確診", data, maptype="china")
map_p.render("ncov.html") # 生成html文件

代碼很簡單，注意max是決定渲染顏色的。效果圖如下

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