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這篇文章主要介紹了Python3怎么實現監控新型冠狀病毒肺炎疫情的方法,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
代碼如下所示:
import requests import json from pyecharts.charts import Map, Geo from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import GeoType, RenderType url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h6' datas = json.loads(requests.get(url=url).json()['data']) china = datas['areaTree'][0]['children'] data = [] for i in range(len(china)): data.append([china[i]['name'], china[i]['total']['confirm']]) confirm = datas['chinaTotal']['confirm'] suspect = datas['chinaTotal']['suspect'] dead = datas['chinaTotal']['dead'] heal = datas['chinaTotal']['heal'] lastUpdateTime = datas['lastUpdateTime'] print(confirm, suspect, dead, lastUpdateTime) china_total = "確診:" + str(confirm) + " 疑似:" + str(suspect) + " 死亡:" + str(dead) + " 治愈:" + str( heal) + " 更新日期:" + lastUpdateTime geo = ( Geo(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px", bg_color="#404a59", page_title="全國疫情實時報告", renderer=RenderType.SVG, theme="white")) # 設置繪圖尺寸,背景色,頁面標題,繪制類型 .add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="rgb(49,60,72)", border_color="rgb(0,0,0)")) # 中國地圖,地圖區域顏色,區域邊界顏色 .add(series_name="geo", data_pair=data, type_=GeoType.EFFECT_SCATTER) # 設置地圖數據,動畫方式為漣漪特效effect scatter .set_series_opts( # 設置系列配置 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), # 不顯示Label effect_opts=opts.EffectOpts(scale=6)) # 設置漣漪特效縮放比例 .set_global_opts( # 設置全局系列配置 # visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0, max_=sum / len(datas)), # 設置視覺映像配置,最大值為平均值 title_opts=opts.TitleOpts(title="全國疫情地圖", subtitle=china_total, pos_left="center", pos_top="10px", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff")), # 設置標題,副標題,標題位置,文字顏色 legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), # 不顯示圖例 ) ) geo.render(path="./render.html")
運行效果圖如下所示:
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python3怎么實現監控新型冠狀病毒肺炎疫情的方法”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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