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小編給大家分享一下基于Python3.6中的OpenCV如何實現圖片色彩空間的轉換，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
不同的色彩空間中對圖片的色彩體現有很大不同
#色彩空間的相互轉換：最常見的是HSV與RGB,YUV與RGB的相互轉換
#常見色彩空間有：
#RGB：最常用
#HSV：對指定色彩銘感，用于查找表達特定顏色
#HIS：
#YCrCb：在人體膚色識別運用較多
#YUV:Android開發中運用較多
以下是對圖片進行所有色彩空間的演示：
import cv2 as cv ###導入openc包
def color_space_demo(image):
gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("gray",gray)
hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)
cv.imshow("hsv",hsv)
yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV)
cv.imshow("yuv",yuv)
Ycrcb = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb)
cv.imshow("Ycrcb",Ycrcb)
HIS = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HLS)
cv.imshow("HIS",HIS)
print("--------hello python------------")
src=cv.imread("F:/shiyan/1.png") ###讀取F:/shiyan/1.png路徑下的名為1格式為.png的圖片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE) ###給圖片顯示的窗口命名為input image
cv.imshow("input image",src) ###顯示圖片
color_space_demo(src)
cv.waitKey(0) ###等待下一步指令
cv.destroyAllWindows() ###為了能正常關閉所有的繪圖窗口。圖片示例如下：
看完了這篇文章，相信你對“基于Python3.6中的OpenCV如何實現圖片色彩空間的轉換”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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