Python字典中深淺拷貝與循環方式的示例分析

這篇文章主要介紹Python字典中深淺拷貝與循環方式的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

本節內容

• 深淺拷貝

• 循環方式

• 字典常用方法總結

一、深淺拷貝

列表、元組、字典(以及其他)

對于列表、元組和字典而言，進行賦值(=)、淺拷貝（copy）、深拷貝(deepcopy)而言，其內存地址是變化不通的。

賦值(=)

賦值只是創建一個變量，該變量指向原來的內存地址

>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
>>> name2 = name1
#輸出結果，兩個內存地址是一樣的
>>> print(id(name1),',',id(name2))
50077256 , 50077256

 如圖所示：

 淺拷貝(copy)

淺拷貝是指在內存地址中，只拷貝出第一層的內存的地址，所以拷貝變量和被拷貝變量的內存地址是不一樣的（列表、元組和字典中的copy()方法都是淺拷貝）

>>> import copy
>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
#淺copy
>>> name2 = copy.copy(name1)
>>> print(name1,',',id(name1))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50228296
>>> print(name2,',',id(name2))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50920008
#修改列表中的元素
>>> name1[0] = 'h'
>>> name1[2][0] = 'M'
>>> print(name1,',',id(name1))
['h', 'b', ['M', 'n'], 'c'] , 50228296
>>> print(name2,',',id(name2))
['a', 'b', ['M', 'n'], 'c'] , 50920008

 如圖所示：

注：因為淺拷貝只拷貝了第一層，所以拷貝的變量和被拷貝的變量的第二層的列表的內存地址是一樣的。

>>> import copy
>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
>>> name2 = copy.copy(name1)
>>> name1[0] = 'h'
>>> name1[2][0] = 'M'
#name1[2][0]的內存地址和name2[2][0]內存地址是一樣的
>>> print(name1,id(name1),id(name1[2][0]))
['h', 'b', ['M', 'n'], 'c'] 50209800 13820904
>>> print(name2,id(name2),id(name2[2][0]))
['a', 'b', ['M', 'n'], 'c'] 50891144 13820904

淺拷貝的三種表現形式：

1.用copy模塊中的copy方法（跟上面的一樣）

2.用切片的方式：

>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
>>> name2 = name1[:]

 3.用列表自帶的方法：

>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
>>> name2 = name1.copy()

深拷貝(deepcopy)

深拷貝是指在內存中將所有的數據重新創建一份。

注：排除最后一層，即python內部對字符串和數字的優化

>>> import copy
>>> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
#深拷貝
>>> name2 = copy.deepcopy(name1)
>>> print(name1,',',id(name1))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50142472
>>> print(name2,',',id(name2))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50942280
>>> name1[0] = 'h'
>>> name1[2][0] = 'M'
>>> print(name1,id(name1),id(name1[2][0]))
['h', 'b', ['M', 'n'], 'c'] 50142472 10937320
>>> print(name2,id(name2),id(name2[2][0]))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] 50942280 4896280

 如圖所示：

 注：因為深拷貝會拷貝到最后一層的內存地址，所以最后一層的內存地址是不通

二、循環方式

方法1、

for key in info:
  print(key,info[key])

 方法2、

for k,v in info.items(): #會先把dict轉成list,數據量大時莫用
  print(k,v)

 小結：

①方法1的效率比方法2的效率高很多

②方法1是直接通過key取value

③方法2是先把字典轉換成一個列表，再去取值

④當數據量比較大的時候，用第二種方法時，字典轉換成列表的這個過程需要花大量的時間老轉換，當然數據量不大，沒有關系，效率差不多

字典常用方法

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