Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安裝與環境搭建(圖文)

1.下載與安裝Anaconda3

首先去官網Anaconda下載網址下載Anaconda3，我安裝的版本是Anaconda3 2019.03（64-bit）
（1）下載完成后，右鍵點擊以管理員身份運行
（2）點擊Next繼續，然后點擊I agree

(3)選擇Just Me，點擊Next后，然后選擇合適的安裝路徑（也可以選擇默認安裝路徑）

(4)繼續按照下面指示一步步操作，完成安裝

最后點擊Finish，完成安裝！

2.創建虛擬環境，并下載安裝tensorflow2.0.0

（1）成功安裝Anaconda3后，可以在應用程序中找到Anaconda Prompt，點擊它打開命令行，如下圖所示：

（2）使用canda創建一個虛擬環境

conda create --name tf2.0.0 python=3.6

（3）激活環境(進入這個虛擬環境)

conda activate tf2.0.0

（4）繼續在這個虛擬環境下，安裝相應版本的tensorflow

cpu版本：pip install tensorflow==2.0.0
gpu版本：pip install tensorflow==2.0.0-gpu
//為了下載更快，建議從國內清華源下載：
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后，顯示如下結果，表示tensorflow2.0.0安裝成功！

3.PyCharm安裝與環境配置

首先去官網PyCharm下載網址下載PyCharm社區版，我安裝的版本是pycharm-community-2018.3.2

安裝過程同大多數軟件差不多，比較簡單，這里就不再贅述。下面主要講PyCharm的環境配置過程：

（1）打開PyCharm，點擊新建一個工程，然后出現如下界面：

在Location處：選擇新建的一個空文件，用來存放新建的工程。我的文件路徑是E:\project\Pycharm_project

（2）然后再點擊下拉按鈕Project Interpreter。

按照下面步驟依次操作，注意在下圖第三步Interpreter處選擇的解釋器是：你之前安裝Anaconda3的路徑下的envs\tf2.0.\python.exe

完成以上步驟后，點擊OK。

4.測試環境是否搭建成功

完成上述第3步后，進入如下界面。
依次右鍵點擊Pycharm_project–New–Python File，新建一個.py文件。這里我命名為test.py

(2)在右邊編輯區寫入測試代碼，打印出所安裝tensoflow的版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

然后點擊run–run，運行。
如圖所示，顯示結果：2.0.0，說明tensorflow2.0.0安裝成功！環境搭建成功！

5.附conda常用的cmd命令

1.查看conda環境：conda env list
2.使用conda新建一個虛擬環境(env_name就是創建的環境名，可以自定義)：
conda create --name env_name 或者 conda create -n env_name
3.激活conda環境（ubuntu與Macos 將conda 替換為source）：conda activate env_name
4.退出conda環境：conda deactivate

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。