如何在Python中讀取xml數據

本篇文章給大家分享的是有關如何在Python中讀取xml數據，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。

from __future__ import division
import os
from PIL import Image
import xml.dom.minidom
import numpy as np
 
ImgPath = 'C:/Users/Desktop/XML_try/img/' 
AnnoPath = 'C:/Users/Desktop/XML_try/xml/'
ProcessedPath = 'C:/Users/Desktop/CropedVOC/'
 
imagelist = os.listdir(ImgPath)
for image in imagelist:
	image_pre, ext = os.path.splitext(image)
	imgfile = ImgPath + image 
	xmlfile = AnnoPath + image_pre + '.xml'
	
	DomTree = xml.dom.minidom.parse(xmlfile)
	annotation = DomTree.documentElement
 
	filenamelist = annotation.getElementsByTagName('filename') #[<DOM Element: filename at 0x381f788>]
	filename = filenamelist[0].childNodes[0].data
	objectlist = annotation.getElementsByTagName('object')
	
	i = 1
	for objects in objectlist:
		
		namelist = objects.getElementsByTagName('name')
		objectname = namelist[0].childNodes[0].data
 
		savepath = ProcessedPath + objectname
 
		if not os.path.exists(savepath):
			os.makedirs(savepath)
 
		bndbox = objects.getElementsByTagName('bndbox')
		cropboxes = []
 
		for box in bndbox:
			x1_list = box.getElementsByTagName('xmin')
			x1 = int(x1_list[0].childNodes[0].data)
			y1_list = box.getElementsByTagName('ymin')
			y1 = int(y1_list[0].childNodes[0].data)
			x2_list = box.getElementsByTagName('xmax')
			x2 = int(x2_list[0].childNodes[0].data)
			y2_list = box.getElementsByTagName('ymax')
			y2 = int(y2_list[0].childNodes[0].data)
 
			w = x2 - x1
			h = y2 - y1
 
			obj = np.array([x1,y1,x2,y2])
			shift = np.array([[0.8,0.8,1.2,1.2],[0.9,0.9,1.1,1.1],[1,1,1,1],[0.7,0.7,1,1],[1,1,1.2,1.2],\
				[0.7,1,1,1.2],[1,0.7,1.2,1],[(x1+w*1/3)/x1,(y1+h*1/3)/y1,(x2+w*1/3)/x2,(y2+h*1/3)/y2],\
				[(x1-w*1/3)/x1,(y1-h*1/3)/y1,(x2-w*1/3)/x2,(y2-h*1/3)/y2]])
 
			XYmatrix = np.tile(obj,(9,1)) 
			cropboxes = XYmatrix * shift
 
			img = Image.open(imgfile)
			for cropbox in cropboxes:
				cropedimg = img.crop(cropbox)
				cropedimg.save(savepath + '/' + image_pre + '_' + str(i) + '.jpg')
				i += 1

補充知識：python-----截取xml文件畫框的圖片并保存

from __future__ import division
import os
from PIL import Image
import xml.dom.minidom
import numpy as np
ImgPath = r'D:\tmp\video_wang_mod\01\00022_8253_0021_3\output/'
AnnoPath = r'D:\tmp\video_wang_mod\01\00022_8253_0021_3\Annotations/'
ProcessedPath = r'D:\tmp\video_wang_mod\01\00022_8253_0021_3\cut/'

imagelist = os.listdir(ImgPath)

for image in imagelist:
  image_pre, ext = os.path.splitext(image)
  imgfile = ImgPath + image
  print(imgfile)
  if not os.path.exists(AnnoPath + image_pre + '.xml' ):
    continue
  xmlfile = AnnoPath + image_pre + '.xml'
  DomTree = xml.dom.minidom.parse(xmlfile)
  annotation = DomTree.documentElement
  filenamelist = annotation.getElementsByTagName('filename')
  filename = filenamelist[0].childNodes[0].data
  objectlist = annotation.getElementsByTagName('object')
  i = 1
  for objects in objectlist:
    namelist = objects.getElementsByTagName('name')
    objectname = namelist[0].childNodes[0].data
    savepath = ProcessedPath + objectname
    if not os.path.exists(savepath):
      os.makedirs(savepath)
    bndbox = objects.getElementsByTagName('bndbox')
    cropboxes = []
    for box in bndbox:
      x1_list = box.getElementsByTagName('xmin')
      x1 = int(x1_list[0].childNodes[0].data)
      y1_list = box.getElementsByTagName('ymin')
      y1 = int(y1_list[0].childNodes[0].data)
      x2_list = box.getElementsByTagName('xmax')
      x2 = int(x2_list[0].childNodes[0].data)
      y2_list = box.getElementsByTagName('ymax')
      y2 = int(y2_list[0].childNodes[0].data)
      w = x2 - x1
      h = y2 - y1
      obj = np.array([x1,y1,x2,y2])
      shift = np.array([[1,1,1,1]])
      XYmatrix = np.tile(obj,(1,1))
      cropboxes = XYmatrix * shift
      img = Image.open(imgfile)
      for cropbox in cropboxes:
        cropedimg = img.crop(cropbox)
        cropedimg.save(savepath + '/' + image_pre + '_' + str(i) + '.jpg')
        i += 1

以上就是如何在Python中讀取xml數據，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。